Python 3.14 版本带来了多项重大更新，包括稳定支持自由线程（PEP 779），允许在同一进程中运行多个具有独立 GIL 的解释器（PEP 734），并引入了实验性的即时（JIT）编译器（PEP 744），可能带来性能提升。此外，还新增了模板字符串（t-string，PEP 750）、增量式垃圾回收以减少暂停时间、交互式 Shell 的语法高亮和自动补全，以及 asyncio 的内省能力。这些更新旨在提升 Python 的并行处理能力、开发效率和运行时性能。

🌟 自由线程（PEP 779）稳定支持：Python 3.13 中曾需要编译选项，现在在 3.14 中已成为稳定特性，为并发编程提供了更大灵活性，尽管 GIL 的移除仍在讨论中。

🚀 多解释器（PEP 734）与 InterpreterPoolExecutor：允许在同一进程内运行多个独立的 Python 解释器，每个解释器拥有自己的 GIL，这是迈向减少对 multiprocessing 依赖的重要一步，并提供了 InterpreterPoolExecutor 来简化多解释器的并行管理。

💡 实验性即时（JIT）编译器（PEP 744）：macOS 和 Windows 平台发布的二进制版本现已包含实验性 JIT 编译器，虽然尚在早期阶段且性能表现有波动，但可能在特定工作负载下带来 10%-20% 的性能提升。

✨ 模板字符串（t-string，PEP 750）与增量式垃圾回收：新增的 t-string 为 f-string 提供了补充，允许直接创建模板字符串对象。同时，循环垃圾回收器改为增量式处理，显著减少了处理大堆内存时的最大暂停时间。

🔧 交互式 Shell 增强与 asyncio 内省：Python 3.14 的交互式 Shell 将默认开启语法高亮，并支持 import 语句的自动补全。此外，`python -m asyncio ` 命令可用于检查正在运行的异步 Python 程序的任务树。

重大更新：

自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。

更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html