Python 3.14 发布，带来了多项重大更新和新特性。其中，自由线程（PEP 779）已稳定支持，允许在 Python 3.13 中需要编译选项才能使用的特性，现在可以直接启用。多解释器（PEP 734）特性也已支持，允许在同一进程中运行多个拥有独立 GIL 的解释器，并引入了 InterpreterPoolExecutor 来简化并行管理。官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本新增了实验性的即时编译（JIT）器（PEP 744），尽管其性能表现仍有待观察。此外，模板字符串（t-string，PEP 750）、增量式垃圾回收、交互式 Shell 语法高亮以及 asyncio 内省能力也得到了增强，为 Python 开发者带来更强大、更灵活的编程体验。
✨ **自由线程（PEP 779）稳定支持**：Python 3.14 标志着自由线程特性的正式稳定，此前在 Python 3.13 中需要特定编译选项才能启用，现在用户可以直接利用这一特性，为并发编程带来新的可能。尽管全局解释器锁（GIL）依然是可选的，但移除 GIL 的讨论仍在继续，预示着 Python 在并发模型上的持续演进。
🚀 **多解释器（PEP 734）与并行增强**：新版本引入了多解释器支持，允许在同一进程内运行多个独立的 Python 解释器，每个解释器都拥有自己的 GIL。这一特性进一步减少了对 `multiprocessing` 模块的依赖，并新增了 `InterpreterPoolExecutor`，旨在更便捷地管理和协调多个解释器的并行执行，是 Python 并行编程能力的一次重要飞跃。
💡 **实验性 JIT 编译器（PEP 744）**：官方发布的 macOS 和 Windows 二进制版本中包含了实验性的即时编译（JIT）器。虽然该 JIT 编译器仍处于早期开发阶段，性能表现可能存在波动，但它为 Python 代码的执行速度带来了潜在的提升空间，根据具体工作负载，可能实现 10% 的性能下降到 20% 的性能提升。
📝 **模板字符串（t-string，PEP 750）与交互式体验提升**：Python 3.14 增加了对模板字符串（t-string）的支持，作为 f-string 的补充，允许直接从类似字符串字面量的语法创建字符串模板对象。同时，交互式 Shell 现在默认开启语法高亮（除非禁用），并增加了对 `import ___` 的自动补全功能，极大地提升了开发者的交互式编程体验。
♻️ **增量式垃圾回收与 asyncio 内省**：为了优化内存管理，循环垃圾回收器现已采用增量式处理，显著减少了对大型堆内存的最大暂停（Stop The World）时间。此外，`asyncio` 模块的能力也得到了扩展，用户可以通过 `python -m asyncio ` 命令来检查运行中异步 Python 程序的任务树，为异步调试和监控提供了便利。
重大更新：
自由线程（ PEP 779 ）特性已稳定支持。之前在 Python 3.13 中，这一特性需要显式指定编译选项。不过，全局解释器锁（ GIL ）依然是可选的，而是否要彻底移除 GIL 仍在讨论中（ PEP 703 ）；多解释器（ PEP 734 ）特性已支持。现在，可以在同一个进程中运行多个解释器，每个解释器都有独立的 GIL 。作为 Python 并行编程中减少对 multiprocessing 依赖的又一步，还添加了 InterpreterPoolExecutor 来帮助管理多个解释器的并行；官方发布的 macOS 和 Windows 版二进制现已包含 实验性 的即时编译（ JIT ）器（ PEP 744 ）。该 JIT 编译器尚处于早期开发阶段，性能表现存在波动：启用后根据工作负载不同，可能产生 10% 的性能下降至 20% 的性能提升；模板字符串（ t-string ，PEP 750 ）支持。这一功能主要是对 f-string 的补充，允许从类似字符串字面量的写法直接创建一个字符串模板对象；增量式垃圾回收。循环垃圾回收器现在采用增量式处理。这意味着对于较大的堆内存，最大暂停（ Stop The World ）时间将减少一个数量级或更多；交互式 Shell 支持语法高亮。除非显式禁用，否则从 Python 3.14 起，Python 交互式环境（ RHEL ）将默认在终端中渲染代码高亮。此外，Shell 还增加了对 import ___ 的自动补全；asyncio 内省能力。可以使用 python -m asyncio <ps|pstree> <PID> 功能来检查正在运行的异步 Python 程序的 async task 树。
更多可在这里看到： https://docs.python.org/zh-cn/3.14/whatsnew/3.14.html
