🧠SubQuery 将为去中心化人工智能模型提供托管和推理支持，其重点在于AI推理，利用现有的经过训练的模型对新数据进行预测，如回答用户查询，这种方式对计算要求较低，适合长期托管且能获得更多硬件支持。

📄SubQuery 的目标是支持标准化模型格式，如GGUF或GGML，用于模型和分发，这有助于提高模型的通用性和可扩展性，使其能够更好地适应不同的应用场景和需求。

💰SubQuery 计划实施基于代币的定价模型，与行业其他模型类似，但采用去中心化的代币方式，这种定价模式有望为项目的可持续发展提供资金支持，同时也体现了去中心化的理念。

Foresight News 消息，Web3 通用数据索引框架 SubQuery 宣布将为去中心化人工智能（AI）模型托管和推理提供支持。SubQuery 表示将专注于 AI 推理，而不是训练。推理涉及使用现有的经过训练的模型对新数据进行预测，例如回答用户查询。它对计算的要求较低，适合长期托管，并且可以得到更多的硬件支持。SubQuery 的目标是支持标准化模型格式，例如 GGUF（通用图通用格式）或 GGML（通用图机器学习）用于模型和分发。SubQuery 计划实施基于代币的定价模型，与行业其他模型类似，但采用去中心化的代币方式。