嘶吼专业版 2024年07月21日
2024议题-AI Native Security Application: From a LLM OS Perspective
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随着大语言模型技术的快速发展,基于大模型重构传统安全应用,构建AI原生安全应用,已成为人工智能应用领域的重要发展方向。绿盟科技天枢实验室主管研究员张润滋将在XCon2024大会上,从AI原生安全应用的视角,探讨基于大模型重构安全应用的未来框架,分析安全智能化的需求与人工智能原生安全能力的内涵,并基于工业界与学术界在大语言模型操作系统技术领域的进展,讨论在安全场景下大模型应用的未来范式,包括人机协作的运营智能滑动标尺,进一步设计并提出面向安全应用的大语言模型操作系统概念框架,并识别了该领域技术蕴藏的潜在风险,以期为安全领域智能化发展提供系统性研究视角。

🤔 **安全智能化的需求与AI原生安全能力** 为了有效缓解安全对抗与运营中的信息爆炸挑战,全面提升对抗与运营技术的自动化水平,亟需研究基于大模型的安全应用研发与运营新范式。AI原生安全应用旨在利用大模型技术重构传统安全应用,实现安全智能化,以应对日益复杂的网络安全威胁。AI原生安全应用的核心能力包括: * **自动化分析与决策:** 利用大模型强大的信息处理能力,自动分析海量安全数据,识别潜在威胁,并进行快速决策,提高安全响应效率。 * **智能化威胁检测:** 通过大模型学习安全知识和攻击模式,提升威胁检测的准确率和效率,识别传统安全手段难以发现的攻击行为。 * **人机协作的运营智能:** 利用大模型辅助安全运营人员进行威胁分析、事件推理、漏洞挖掘等工作,提升安全运营效率,降低人工成本。 * **可解释的安全决策:** 为了确保安全决策的可信性,AI原生安全应用需要具备可解释性,能够清晰地解释大模型的决策过程,帮助安全人员理解决策背后的逻辑。

🤖 **面向安全应用的大语言模型操作系统框架** 大语言模型操作系统(LLM OS)是构建AI原生安全应用的基础,它将大模型与安全应用场景深度融合,提供安全智能化的能力。LLM OS的核心功能包括: * **安全知识库:** 整合安全相关的知识、规则、威胁情报等,为大模型提供安全知识支撑。 * **安全任务管理:** 管理安全相关的任务,例如威胁检测、漏洞分析、事件响应等。 * **安全数据处理:** 处理安全相关的各种数据,例如日志、流量、攻击样本等。 * **安全模型训练:** 基于安全数据和知识库,训练安全模型,提升安全能力。 * **安全应用接口:** 提供API接口,将LLM OS的能力与其他安全应用集成。

⚠️ **大模型操作系统技术潜在风险** 大模型操作系统技术也存在一些潜在风险,需要在应用过程中进行有效防范。 * **编程语言风险:** 大模型的编程语言可能存在漏洞,导致安全风险。 * **机器幻觉风险:** 大模型可能出现“幻觉”,生成虚假信息,影响安全决策。 * **对抗失效风险:** 攻击者可能利用对抗样本攻击大模型,导致安全失效。 为了有效应对这些风险,需要对大模型进行安全评估和测试,并建立安全机制,确保大模型的安全可靠性。

循万变·见未来——技术前瞻

未来,大语言模型将在网络安全的人机交互、威胁检测、事件推理、辅助决策等多个环节得以深入应用,与此同时,可精确计算、合法合规的、可解释的、保护隐私的可信大模型将成为安全智能研究的重点。


——绿盟科技天枢实验室主管研究员

张润滋




随着大模型技术的发展,围绕大模型的核心技术范式,重构传统应用,已成为人工智能应用领域的重要发展赛道。


为了有效缓解安全对抗与运营中的信息爆炸挑战,全面提升对抗与运营技术的自动化水平,亟需研究基于大模型的安全应用研发与运营新范式。


本届XCon2024大会中,来自绿盟科技天枢实验室的主管研究员 张润滋从AI Native Security Application(AI原生安全应用)的视角出发,探索基于大模型重构安全应用的未来框架。


议题将系统分析安全智能化的需求与人工智能原生安全能力的内涵,进而基于工业界与学术界在大语言模型操作系统技术领域的进展,讨论在安全场景下大模型应用的未来范式,包括人机协作的运营智能滑动标尺,进一步设计并提出面向安全应用的大语言模型操作系统概念框架,并识别了该领域技术蕴藏的潜在风险,以期为安全领域智能化发展提供系统性研究视角。


题简介

《AI Native Security Application: From a LLM OS Perspective》

本议题将基于网络空间安全人工智能发展趋势,分析AI原生安全应用的新需求,并通过对大语言模型操作系统研究前沿总结,阐述面向安全应用的大语言模型操作系统框架,并对其中蕴含的包括编程语言风险、机器幻觉风险和对抗失效风险进行解析。


议题将面向大模型驱动安全智能的新机遇与新挑战,梳理大模型操作系统的研究进展,为AI原生安全应用的新范式提供系统性的分析视角。


演讲人介绍

张润滋——绿盟科技天枢实验室主管研究员

张润滋——博士,副研究员,绿盟科技天枢实验室主管研究员

研究方向包括智能安全运营、可信人工智能、数据驱动威胁狩猎等,发表论文18篇,获得授权专利十余项,主笔撰写智能安全运营等安全智能领域技术白皮书,主持、参与多项省部级课题,获得北京市科委科技专项、中国博士后基金等多项资助。曾入选北京市科技新星计划,获得北京市科学技术进步奖、中国计算机学会科技进步奖等奖项。主要演讲经历包括:XCon、KCon、CIS、INSEC World等。

?发表于:中国 北京

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