随着大模型技术的发展，基于大模型重构传统应用已成为人工智能应用领域的重要方向。为了应对安全对抗与运营中的信息爆炸挑战，提升安全技术自动化水平，绿盟科技天枢实验室主管研究员张润滋将在XCon2024大会上探讨AI原生安全应用的新范式，重点关注大模型在网络安全人机交互、威胁检测、事件推理、辅助决策等环节的应用，并分析可信大模型在安全智能研究中的重要性。

🚀 **AI原生安全应用的需求**: 随着网络安全环境日益复杂，传统安全技术面临着信息爆炸、人工分析效率低下的挑战，亟需研究基于大模型的自动化安全应用，以提升安全对抗与运营的效率和智能化水平。

🤖 **大模型操作系统在安全场景中的应用**: 议题将基于工业界与学术界在大语言模型操作系统技术领域的进展，探讨大模型在安全场景下的应用范式，包括人机协作的运营智能滑动标尺，并提出面向安全应用的大语言模型操作系统概念框架。

⚠️ **大模型在安全应用中的潜在风险**: 议题将识别大模型应用在安全领域可能存在的风险，包括编程语言风险、机器幻觉风险和对抗失效风险，为安全智能化发展提供系统性研究视角。

💡 **AI原生安全应用的新范式**: 议题将基于网络空间安全人工智能发展趋势，分析AI原生安全应用的新需求，并通过对大语言模型操作系统研究前沿总结，阐述面向安全应用的大语言模型操作系统框架，并对其中蕴含的风险进行解析。

🎯 **大模型驱动安全智能的新机遇**: 议题将面向大模型驱动安全智能的新机遇与新挑战，梳理大模型操作系统的研究进展，为AI原生安全应用的新范式提供系统性的分析视角。

循万变·见未来——技术前瞻

未来，大语言模型将在网络安全的人机交互、威胁检测、事件推理、辅助决策等多个环节得以深入应用，与此同时，可精确计算、合法合规的、可解释的、保护隐私的可信大模型将成为安全智能研究的重点。

——绿盟科技天枢实验室主管研究员

张润滋

随着大模型技术的发展，围绕大模型的核心技术范式，重构传统应用，已成为人工智能应用领域的重要发展赛道。

为了有效缓解安全对抗与运营中的信息爆炸挑战，全面提升对抗与运营技术的自动化水平，亟需研究基于大模型的安全应用研发与运营新范式。

本届XCon2024大会中，来自绿盟科技天枢实验室的主管研究员 张润滋将从AI Native Security Application（AI原生安全应用）的视角出发，探索基于大模型重构安全应用的未来框架。

议题将系统分析安全智能化的需求与人工智能原生安全能力的内涵，进而基于工业界与学术界在大语言模型操作系统技术领域的进展，讨论在安全场景下大模型应用的未来范式，包括人机协作的运营智能滑动标尺，进一步设计并提出面向安全应用的大语言模型操作系统概念框架，并识别了该领域技术蕴藏的潜在风险，以期为安全领域智能化发展提供系统性研究视角。

议题简介

《AI Native Security Application: From a LLM OS Perspective》

本议题将基于网络空间安全人工智能发展趋势，分析AI原生安全应用的新需求，并通过对大语言模型操作系统研究前沿总结，阐述面向安全应用的大语言模型操作系统框架，并对其中蕴含的包括编程语言风险、机器幻觉风险和对抗失效风险进行解析。

议题将面向大模型驱动安全智能的新机遇与新挑战，梳理大模型操作系统的研究进展，为AI原生安全应用的新范式提供系统性的分析视角。

演讲人介绍

张润滋——绿盟科技天枢实验室主管研究员

张润滋——博士，副研究员，绿盟科技天枢实验室主管研究员

研究方向包括智能安全运营、可信人工智能、数据驱动威胁狩猎等，发表论文18篇，获得授权专利十余项，主笔撰写智能安全运营等安全智能领域技术白皮书，主持、参与多项省部级课题，获得北京市科委科技专项、中国博士后基金等多项资助。曾入选北京市科技新星计划，获得北京市科学技术进步奖、中国计算机学会科技进步奖等奖项。主要演讲经历包括：XCon、KCon、CIS、INSEC World等。

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