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前xAI核心成员Eric Zelikman选择离开，创立新公司Humans&，致力于研发具备“情感智能”的AI。他认为当前AI虽算力强大，却缺乏对人类情感的理解和共情能力。Zelikman计划以40亿美元估值筹集10亿美元资金，打造能感知用户情绪并作出温暖回应的模型，而非仅仅追求理性计算。此举标志着AI领域正从“算力竞争”转向“情感理解”，资本也开始青睐“更懂人”的AI项目，预示着AI发展的新方向——从理性到共情。
💡 AI的“情感智能”新方向：Eric Zelikman从xAI离职，创立Humans&，旨在开发具备情感理解能力的AI。他认为AI目前过于理性且缺乏对人类情感的感知，未来的AI应能理解并回应用户的情绪变化，提供更温暖、体贴的交互体验，这标志着AI发展从单纯的算力竞争转向更深层次的情感连接。
💔 当前AI的局限性：尽管AI在计算和推理方面日益强大，但它们往往无法真正理解人类对话的深层含义、情感细微之处以及长期后果。Zelikman指出，AI将每一轮对话视为独立游戏，导致其“短视”且不顾言语对他人的影响，这使得AI在情感共鸣方面远不如人类，人类在这种交互中体验到的同理心也更少。
💰 资本押注“情感AI”：硅谷的AI投资风口正从追求“更强的推理能力”转向“更懂人”。Zelikman的新公司Humans&正以40亿美元估值寻求10亿美元融资，成为“情感AI”浪潮的代表。这种趋势表明，投资界正看好AI在情感理解和共情能力上的潜力，将其视为下一代AI的关键战场。
🤝 AI的终极目标：Zelikman的愿景是让AI成为人类的延伸，而非替代品，其核心在于“理解人”。他认为，AI的真正智慧不仅在于强大的计算能力，更在于能否具备“共情的心”。AI的最终目标或许不是超越人类，而是通过更好地理解人类，实现人与技术的和谐共存，最终在算力的尽头触及人心。
新智元 2025-11-13 18:19 北京
编辑：倾倾
【新智元导读】AI已足够聪明，却不够温柔。Zelikman离开xAI的决定，既是技术路线之争，也是价值取向之选：我们要一台更快的计算机，还是一个更懂人的伙伴？当资本开始为「共情」下注，真正的考题是——算法能否承担理解的重量，而非仅仅生成正确的句子。
模型现在太像在玩回合制游戏。它不理解自己说的每一句话，对人意味着什么。
离开那天，他没带走任何技术文档，只有一个念头：要让AI变得更像人。于是，他创立了新公司Humans&。像一个未完的句子，也像他理想中的关系——AI，不是人类的替代品，而是人与人之间的延伸。据报道，Zelikman正在以40亿美元估值、筹集10亿美元资金推动这一计划。投资人名单尚未公开，但业内普遍认为，这是今年最受瞩目的「情感AI」项目之一。AI越来越聪明，人类却开始觉得孤独Zelikman离开xAI，并不只是换了家公司，而是换了一种信仰。在他看来，如今的语言模型已经足够强大。它们能写代码、作诗、生成战略报告，却依然「不了解人」。「它们不理解长期后果，」他在播客中解释道，「当你把对话的每一轮都当成一场独立的游戏，模型就会变得短视。它不会在意自己说的话，会让谁受到影响。」这是一个许多AI研究者都心照不宣的痛点：模型算力越来越高，却越来越「冷漠」。它们能预测语言，却无法预测情绪；能完成任务，却不懂体谅。研究发现，人们对AI创作的故事比人写的少共情。一项对985名参与者的实验中，当故事由AI撰写时，参与者表现出的同理心明显低于人类作者那组。这也让Zelikman萌生出一种逆向冲动——既然机器在理解世界上已经无所不能，那它是否也该学会理解「人」？他的回答，就是Humans&。这家公司要训练一种全新的AI模型，不再以正确率或推理深度为唯一指标，而是加入「理解与共情」的目标函数。模型将根据用户的对话上下文、语气变化和情绪表达来调整反应，使其在理解和回应时更具共情力。在他看来，AI的下一步，是学会识别并回应你在对话中的情绪波动，而不仅仅是根据关键词回答问题。它不可能完美，但一定可以比现在更好。
资本押注：情感AI成下一片战场在硅谷，AI的热度从没降过，只是风口变了。去年，资本追着「推理更强」的大模型跑；今年，他们盯上了「更懂人」的那一个。就在几个月前，前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Labs，在还没推出产品的情况下，就以120亿美元估值拿下20亿美元种子轮融资——投资人名单里全是顶级基金。现在，Eric Zelikman的Humans&成了这股「情感AI」浪潮的新代表。他要创造的，不是更高效的机器，而是「有情感的算法」。它不仅能够快速计算，还能理解人与人之间的情感连接。在播客里，Zelikman这样解释他的野心：AI的目标，不只是完成任务，而是理解人。
他相信，真正的智能，不该只是会推理的大脑，而要有能共情的「心」。投资人也在押注这种转向——从算力竞争，到「心力」竞争。虽然「情感AI」看起来潮，但多篇文献指出，AI模拟情绪能力还远不能等同于「真正理解」。有研究说，人工智能能够识别情绪类别，但无法体验或内在感受同理心。毕竟，在这个情绪焦虑被算法放大的时代，谁能先造出一个「懂人」的AI，谁就可能定义下一场革命。AI的下一步：从理性到共情人类创造AI的初衷，是为了让机器更聪明。但十年后，我们或许会发现，真正改变世界的，不是聪明，而是「理解」。Eric Zelikman提出的愿景——「让模型理解人」，听起来像一句浪漫口号，却恰好点中了AI发展的瓶颈。如今的语言模型，无论多强大，本质上仍是一种「预测机器」：它能猜出下一个词，却猜不出一句话背后的心情。AI还不会理解那些无声的部分，语气、停顿、欲言又止。它不会分辨「没事」背后的委屈，也不会在「再见」之后问一句「你还好吗」。甚至有研究表明，当人们知晓是AI产生的「共情」时，他们对那些交互的信任度会下降。而Zelikman想让机器在这些缝隙里变得更柔软。模型的目标是理解你。它不会完美，但能比现在更好。
这句话很像是给AI的一封情书，也像是人类写给自己的提醒。也许，AI真正的终点，不是取代人类，而是让人类被更好地理解。在算力的尽头，也许正是人心。硅谷这一轮AI竞赛，看起来仍旧是关于速度、参数和估值。但在这些数字背后，正在发生的，或许是一场更隐秘的转向——从追求「正确答案」，到寻找「情绪理解」；从造出能替人思考的机器，到造出愿意倾听的机器。Zelikman走出xAI，也许并不是离开马斯克的理性世界，而是走向一种新的信仰：让AI重新学会共情。这场冒险还没有结束。但至少，它让我们看到，技术的尽头不一定是冰冷的金属，而可能是一次人类自我理解的回环。参考资料：
https://www.businessinsider.com/researcher-raising-1-billion-to-build-ai-models-with-eq-2025-10
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