字节跳动推出Doubao-Seed-Code，一款专为Agentic Coding任务优化的编程模型。该模型在SWE-Bench Verified榜单上登顶，并具备256K长上下文和视觉理解能力，支持UI设计稿等。它深度优化了对Claude Code、Trae等主流IDE的兼容性，API层面与Anthropic兼容，大幅降低了使用成本。Doubao-Seed-Code通过端到端的强化学习，在真实编程场景中进行训练，旨在提供高效、高性价比的编码解决方案。实际案例展示了其在代码生成、多轮交互、简历信息抽取等方面的强大能力。

💡 **Agentic Coding 优化模型**：Doubao-Seed-Code是一款专为Agentic Coding任务设计的编程模型，旨在解决真实编程场景中的挑战。它在SWE-Bench Verified这一程序员“考题”上取得了顶尖成绩，显示出其在代码能力方面的强大实力。

🚀 **强大的技术特性**：该模型拥有256K的超长上下文窗口，能够处理中小型项目的整个代码库，兼顾全局架构与局部细节。更值得一提的是，它是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，可处理UI设计稿和网页截图，极大地解放前端开发。

🛠️ **极佳的生态兼容性与成本优势**：Doubao-Seed-Code深度优化了对Claude Code、Trae等主流IDE的兼容性，并兼容Anthropic的API，使得工程师可以几乎无缝切换，极低地迁移成本。同时，其价格策略极具竞争力，综合使用成本降低了62.7%，对企业和个人用户具有致命吸引力。

🧠 **实战化训练与问题解决能力**：与单纯学习代码不同，Doubao-Seed-Code在庞大的沙盒环境中通过端到端的强化学习进行训练，直接从代码能否正确运行的真实反馈中学习。这使其具备了强大的原创问题解决能力，能够在多轮交互和复杂任务中进行自主测试、迭代和优化，如在打地鼠游戏和简历抽取项目中所示。

原创 PaperAgent 2025-11-12 17:37 广东

大家好，我是PaperAgent，不是Agent！

最近，字节终于向Code LLM下手了，发布了一款面向 Agentic Coding 任务优化的编程模型Doubao-Seed-Code。

这也在预料之中，毕竟字节已经有了IDE产品TRAE与命令行AI工具veCLI，再加上Doubao系列大模型的积累，这是迟早的事。

有种感觉，现在的AI编码领域已经是红海一片了，而Doubao-Seed-Code是一位来势汹汹的选手，它瞄准的是“Agentic Coding”这个实实在在的赛道，说白了就是它明确聚焦于“真实编程场景”，不整虚的。下面咱们就掰开揉碎，看看它到底有什么能耐。

第一，代码能力是块硬骨头，它啃下来了。

这可不是空口白话，人家在SWE-Bench Verified这个公认的“程序员考题”上登顶了”。https://www.swebench.com/

并在主流测评集中表现出色，仅次于Sonnet4.5，碾压国内模型

它原生自带256K的长上下文，意味着中小型项目的整个代码库都能一口吞下，模型能同时把握全局架构和局部细节， 更令人惊喜的是，作为国内首个支持视觉理解能力的编程模型，具备了"视觉理解"能力——UI设计稿、网页截图等统统拿下，让前端开发从"像素级校对"的繁琐工作中解放出来。

第二，生态兼容性做得好，切换成本极低。

这一点对工程师来说太关键了。Doubao-Seed-Code直接面向Claude Code、Trae这些主流IDE做了深度优化，而且在API层面和Anthropic兼容。可能只需要改几行配置，整个开发环境和工作流几乎不用动。这种“平替”体验，是它能快速切入市场的关键。

第三，价格是它的“杀手锏”，直接击穿心理防线。

Claude之前贵得让人肉疼，用起来总觉得在烧钱。Doubao-Seed-Code直接把综合使用成本砍了62.7%，这个数字对于需要高频调用的企业和个人来说，诱惑力是致命的，且API稳定，成本可控。

好了，介绍完这么多，咱们看几个实际的案例。

Doubao-Seed-Code配合Claude Code开发，配置以下环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatibleexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<ARK-API-KEY>export ANTHROPIC_MODEL=doubao-seed-code-preview-latest

即可使用，非常丝滑

doubao-seed-code-preview-latest1. 酷炫烟花秀先来一个好玩的，上个月湖南浏阳举办第十七届浏阳花炮文化节，非常酷炫，遗憾没去成，想着让Doubao-Seed-Code来试试。

打造一个震撼人心的动画烟花盛宴！用单一HTML文件融合CSS与JavaScript，让屏幕瞬间化为璀璨夜空：爆裂烟火：绚烂花束从中心炸裂，彩色星雨向四面八方怒放开来仙女棒：如繁星般闪烁的粒子流，拖曳着璀璨光尾在夜空中舞动金色喷泉：冲天而起的金色火柱，化作流光溢彩的瀑布倾泻而下罗马烛光：接连呼啸升空的彩色光球，划出梦幻弧线此起彼伏所有烟花类型同时绽放，铺满整个深邃夜空。代码全包在一个文件里，更配备灵活的交互控制：随心组合烟花类型，实时调节绽放强度，掌控这场视觉盛宴！

可以看到非常不错，还能选择不同烟花类型！

2. 打地鼠小游戏（多轮）输入一个简单的指令——“生成一个打地鼠游戏”，它不仅能“咔咔一顿输出”快速生成可运行代码，更关键的是，它展现了自主测试与迭代的意识。

在发现初始版本“地鼠和洞分不清”的问题后，模型会主动启动检验流程，并发起优化确认：“Let me create a more enhanced version with better visuals...”，最终交付一个美观度显著提升的版本。

而这还不是终点。当你给它上上难度，要求将地鼠替换成动画角色“小猪妖”时，它并未直接盲目尝试，而是展现出优秀的任务拆解与规划能力，通过一个清晰的四步计划（背景色、.ear、猪鼻子、其他特征），最终完美实现了素材替换。

3. 简历抽取项目而在一项更贴近实际工作的 “简历信息抽取系统” 构建中，它的价值更为突出。

快速原型实现：依据“实现一个简历抽取功能页面”的指令，它迅速输出了一个抽取准确的基础版本。

精准理解与优化：当提出“增加原文对比与定位”的进阶需求时，它能精准理解“上下分栏、左侧解析结果可定位、右侧原文预览”的复杂布局描述，“咔咔”输出后，一个专业且实用的界面即刻呈现。

为系统注入完整性：最终，一句“增加登录验证功能”的指令，让它为系统补上了关键的安全环节，展示了其处理全栈任务（从前端UI到后端逻辑）的扎实功底。

最后

可以说，Doubao-Seed-Code的出现，为国内Agentic Coding领域提供了一个清晰而有力的高性价比选择。它或许并非全能，但在“高效编码”这个核心战场上，其表现足以让人眼前一亮。

这份竞争力，源于其背后一套极具针对性的训练体系。与单纯学习海量代码不同，Doubao-Seed-Code在覆盖10万容器镜像的庞大沙盒环境中，通过端到端的强化学习进行历练。这意味着它更像一个在实践中成长的工程师，其能力直接来自于“代码能否正确运行”的真实反馈，而非纸上谈兵。

这整套训练流程的最终成果，已经体现在了SWE-bench榜单的登顶上。

所以，Doubao-Seed-Code的竞争力，不仅仅是“便宜”和“好用”，更是其技术内核的“硬核”与“高效”。当顶尖模型的竞争进入深水区，这种在底层训练范式上的创新，或许比单纯的参数比拼更具长远意义。

对于开发者而言，这意味着你使用的不仅是一个工具，更是一个经过严苛实战训练、拥有强大原创问题解决能力的“智能体”。如果你正在寻找一个既能显著提升效率，又具备清晰技术前景的编码伙伴，Doubao-Seed-Code值得你深入体验。

火上引擎也同步推出 Coding Plan，它推出了“咖啡价”套餐，首月9块9，等于用一杯奶茶钱雇了一个月的编程助手，这几乎消除了所有人的尝试门槛。