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在HICOOL 2025全球创业大赛中，智平方（AI² Robotics）凭借其具身大模型技术荣获海外组一等奖。该公司不仅在全球创业项目中脱颖而出，还与面板巨头惠科股份达成协议，将在未来三年内部署超过1000台机器人，创下具身大模型领域商业纪录。智平方的核心竞争力在于其自主研发的全域全身VLA大模型GOVLA，实现了视觉感知、语言理解与物理行动的端到端协同，突破了传统机器人局限。其创新的双系统架构（慢系统负责推理规划，快系统负责运动控制）使其决策与响应并重。最新一代AlphaBot 2机器人也代表了具身大模型硬件的顶尖水平，具备全域空间感知、广泛操作范围和持久续航能力，并在汽车制造、半导体显示等行业展现出卓越的适用性。小样本学习机制和数据飞轮效应进一步推动了其技术的快速迭代和商业化落地，标志着中国具身智能产业正迈向大规模应用的新阶段。
🤖 **GOVLA大模型赋能具身智能新高度：** 智平方自主研发的全域全身VLA大模型GOVLA，实现了从视觉感知、语言理解到物理行动的端到端协同，彻底突破了传统机器人只能执行单一任务的局限。其创新的“慢系统”负责复杂逻辑推理与任务规划，“快系统”则专注于机器人全身运动控制与实时轨迹生成，这种双系统协同机制使机器人兼具深思熟虑的决策能力和敏捷的响应性能，为具身大模型带来了“最强大脑”。
🏆 **AlphaBot 2硬件标杆引领行业：** 最新一代AlphaBot 2机器人代表了当前具身大模型机器人的顶尖水平，其核心性能在全域空间感知（360°×360°全空间探测）、广泛的操作范围（0-240cm垂直工作范围，700mm单臂臂展）以及持久的续航表现（连续工作6小时以上）上实现了显著突破，为具身大模型提供了“顶级身体”，能够稳定应对各种复杂环境和多样化任务。
🚀 **大规模商业落地与产业突破：** 智平方不仅在HICOOL大赛中斩获佳绩，更与面板巨头惠科股份达成未来三年内部署超过1000台机器人的协议，创下具身大模型领域的商业纪录。这一大规模订单的落地实施，证明了其技术路线的商业化可行性，为中国具身大模型产业的大规模应用撕开了一道关键突破口，标志着产业从“演示时代”迈向“价值时代”。
💡 **小样本学习与数据飞轮加速进化：** AlphaBot系列机器人采用小样本学习模式，仅需少量现场数据即可大幅提升任务成功率，有效降低了新场景部署的成本和时间。同时，机器人运行产生的数据持续反哺GOVLA大模型训练，形成“数据飞轮”效应，使系统越用越聪明、越用越通用，为实现广泛的商业化落地奠定了坚实基础。
2025-11-13 10:09:35 作者：狼叫兽在近日落幕的HICOOL 2025全球创业大赛中,清智资本被投企业智平方(AI² Robotics)从全球10055个创业项目中脱颖而出(2025年该赛事规模实现历史性突破,共有10055个创业项目、13150名创业人才参赛,首次实现“双破万”,是国际影响力最高、竞争最激烈的创业赛事之一。),荣获海外组一等奖,成为该组别唯一获奖的机器人企业。这标志着其在具身大模型领域的技术实力获得国际认可。
这家成立于2023年4月的深圳初创企业近期实现重大商业突破:将在未来三年内向面板巨头惠科股份全球生产基地部署超过1000台机器人。这一订单规模刷新了具身大模型领域的商业纪录。值得注意的是,就在该订单公布前一周,优必选刚宣布获得2.5亿元采购合同,并称其为"全球最大人形机器人订单",而这一纪录保持不到十天即被智平方超越。智平方的核心竞争力源于其自主研发的全域全身VLA大模型GOVLA,该模型实现了从视觉感知、语言理解到物理行动的端到端协同,突破了传统机器人仅能执行单一任务的局限。其创新的双系统架构——慢系统负责复杂逻辑推理与任务规划,快系统专注于机器人全身运动控制与实时轨迹生成,使机器人兼具深思熟虑的决策能力和敏捷的响应性能。随着千台订单的落地实施,智平方不仅证明了其技术路线的商业化可行性,更为中国具身大模型产业的大规模应用撕开了一道关键突破口。 一、“最强大脑”:GOVLA大模型:重新定义机器人认知与响应
传统机器人长期受限于预设程序与专用场景,缺乏适应多变环境的能力。尽管全球头部企业(如波士顿动力、特斯拉)在运动控制上取得进展,但机器人的“认知智能”仍滞后于“动作能力”。直到端到端VLA(视觉-语言-行动)模型的出现,才为机器人的通用性提供了新可能。然而,多数VLA模型仅能控制机械臂,无法协调全身运动与移动决策,仍属于“局部智能”。智平方机器人的核心竞争优势源于其全栈自研的技术体系,其中最具代表性的是其全域全身VLA大模型(GOVLA)。该模型实现了从视觉感知、语言理解到物理行动的端到端协同,突破了传统机器人仅能执行单一任务的局限。1）GOVLA大模型的架构与工作机制 GOVLA示意图GOVLA由三个核心部分组成:空间交互基础模型、慢系统(System 2)和快系统(System 1)。它们共同协作,实现对用户指令、环境信息与机器人状态的实时解析与响应:慢系统(System 2):负责复杂逻辑推理与任务规划,完成高层语义理解和多步骤任务拆解;快系统(System 1):专注于机器人全身运动控制与实时轨迹生成,保障对动态环境做出即时反应。这种双系统协同机制,使机器人兼具深思熟虑的决策能力和敏捷的响应性能。2）GOVLA的创新性:从局部操作到全域全身协同与传统仅控制机械臂的VLA模型不同,GOVLA首次实现了机器人全身控制与移动轨迹的统一输出,可同时协调移动底盘、腰部、双臂和手部完成复杂任务。典型场景如从冰箱取食材、准备早餐并送至餐桌,展现出全链条服务能力。此外,智平方创新性地引入DeepSeek的先进技术,增强GOVLA在长程、复杂任务中的推理与分析能力,打造出国产可控的全域全身VLA模型。
智平方GOVLA大模型技术特点对比二、顶级身体”:AlphaBot 2:具身大模型的硬件新标杆
AlphaBot 2智平方的AlphaBot系列机器人经历了快速的产品迭代,目前已推出AlphaBot、AlphaBot 1S和AlphaBot 2三个版本。最新一代AlphaBot 2于2025年4月发布,代表了当前具身大模型机器人的顶尖水平,其在空间智能、学习能力与环境适应性等方面实现显著突破。该机器人被定义为“由Alpha Brain驱动的新一代智能终端”,具备强大的自主学习能力,无需预训练即可完成多种任务,并能够快速掌握新技能,稳定应对环境变化。1)AlphaBot 2的核心性能突破AlphaBot 2的性能提升主要体现在三个方面:●全域空间感知能力:具备360°×360°全空间探测感知,突破传统机器人前方或局部视野的限制,实现对周围环境的全面认知;●广泛的操作范围:采用腰腿升降结构,垂直工作范围扩展至0-240cm,覆盖从地面到高处的多样化场景;单臂臂展达700mm(不含末端夹具),提供更大的操作半径;●持久的续航表现:支持连续工作6小时以上,远超行业平均水平,满足实际工业与应用场景对长时间作业的需求。2)多场景应用实效●AlphaBot系列机器人在多个真实场景中展现出卓越的适用性与可靠性:●汽车制造:可执行上下料、拖拽料车、贴标、收纳保护布等任务,覆盖装配、检测、物流及运维等多个环节;●半导体显示行业:能够完成PCB操作、OLED真空贴合等高精度作业,体现出色的操作精度与稳定性;●文化展演与服务业:在东博会展中展示了跨场景适应能力,如打油茶、制作咖啡冰淇淋、打架子鼓(击打频率达每0.375秒一次,鼓点切换仅需0.75秒)等,传统需多台专用设备才能实现的任务,现由单台机器人全面胜任。3)小样本学习与持续进化机制AlphaBot系列机器人采用小样本学习模式,凭借预训练基础,仅需少量现场数据进行微调,即可将任务成功率从90%提升至99%,并保持稳定输出。该机制大幅降低了新场景部署中的时间和成本,解决了传统工业机器人依赖大量编程和调试的痛点。此外,随着部署规模的扩大,机器人运行中所产生的数据持续反哺GOVLA大模型训练,形成“数据飞轮”效应,推动系统越用越聪明、越用越通用,为实现广泛商业化落地奠定坚实基础。
智平方AlphaBot系列机器人迭代演进从HICOOL大赛的巅峰对决到千台订单的商业验证,智平方以其在GOVLA大模型与AlphaBot硬件上的全栈创新,清晰地勾勒出一条从技术突破到产业落地的路径。这不仅是单一企业的胜利,更预示着中国具身智能产业,正从实验室的“演示时代”,迈向量产应用的“价值时代”。一个由“最强大脑”与“顶级身体”协同驱动的新产业篇章,已然开启。</span
