本文基于a16z对Google DeepMind Nano Banana团队的深度专访，深入探讨了多模态生成式AI在视觉领域掀起的“工作流革命”。Nano Banana通过高度一致的角色、一键迁移的风格和拖拽完成的复杂编辑，极大地压缩了创意工作流的时间。它将创作者从繁琐的劳动中解放出来，回归故事与情感的打磨。文章勾勒了这场变革的全貌，预示着分钟级高质量出图将成为标配，而真正的机会在于重构创作的全过程，构建一个整合了对话式编辑、角色一致性与多图叙事的通用创作平台，重新定义创作者为“创意导演”。

🎨 **AI驱动的工作流革命**：Nano Banana通过多模态生成式AI，将过去需要数周的角色设计、风格探索和分镜绘制压缩到几分钟。它实现了高度一致的角色、一键迁移的风格和拖拽式的复杂编辑，极大地提高了创作效率，使创作者能将精力更多地投入到故事和情感的打磨上。

🎬 **重构创作全过程**：未来的机会在于重构创作的整个流程，而非仅仅是快速出图。Nano Banana正朝着构建一个整合了对话式编辑、角色一致性以及多图叙事的通用创作平台发展，将创作者的角色从“执行者”转变为与AI长期“对话”的“创意导演”。

✨ **个人化与情感共鸣**：当AI能够生成与用户高度相似的图像时，会引发强烈的个人化和情感共鸣。Nano Banana的“0样本”能力让用户能够以各种风格生成自己的形象，这种个人化体验极大地增强了用户粘性和模型的传播力。

💡 **多模型共存的未来**：单一模型无法满足所有广泛的用例。未来将长期存在多模型共存的状态，不同模型将针对特定需求进行优化，例如严格遵守指令的模型和更具想象力的模型。这种多样性为不同用户群体和应用场景提供了充足的空间。

🚀 **核心能力“倍增器”**：延迟的降低和信息可视化被认为是关键的核心能力“倍增器”。当模型能在保证质量的前提下实现更快的响应速度，并能以直观的视觉方式呈现信息（尤其在教育领域），将极大地拓展AI的应用场景，并提升用户体验。

原创 Sense AI 2025-11-12 09:00 北京

a16z 对话 Nano Banana，Google DeepMind 的下一场"视觉革命"

创意工作流的“奇点”已经到来。曾经耗费团队数周的角色设计、风格探索和分镜绘制，如今在Nano Banana中被压缩到几分钟。高度一致的角色、一键迁移的风格、拖拽完成的复杂编辑。创作者正从繁琐的“脏活累活”中被解放，回归到他们真正的使命，打磨故事与情感。这并非魔术，而是多模态生成式AI在视觉领域掀起的第一次真正意义上的“工作流革命”。

本文基于a16z对Google DeepMind Nano Banana团队的深度专访，试图勾勒这场变革的全貌。Nano Banana的成长轨迹预示着，当分钟级高质量出图成为标配,真正的机会在于重构创作的全过程。一个整合了对话式编辑、角色一致性与多图叙事的通用创作平台,正在重新定义创作者的角色，从“执行者”转变为与AI长期“对话”的“创意导演”。

 Speaker 个人介绍

【Nano Banana 团队】1.Oliver Wang | Principal Scientist：Google DeepMind首席科学家,Gemini 2.5 Flash Image与Nano Banana的技术负责人。长期专注于图像、视频与计算摄影研究,致力于将前沿视觉模型转化为创作者可用的产品。2.Nicole Brichtova | Group Product Manager：Google DeepMind集团产品经理,负责Gemini图像、Nano Banana等多模态能力的产品战略。既深耕专业创作者工作流,也探索教育、品牌等场景的AI应用落地。

【对话嘉宾】

3.Justin Moore | 科技从业者：长期关注创作者生态与产品体验的科技从业者。聚焦AI模型评估、创作控制感,以及Nano Banana在日本等地激发的创作者社区现象。