第一财经头条 前天 15:52
大模型赋能证券业:指数投资新探索
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随着AI技术浪潮的推进,证券业正积极探索将大语言模型应用于投资决策。高华证券推出的“大模型稳健50”指数作为国内首个基于大语言模型的股票指数,发布一年来取得了显著的收益表现。该指数主要聚焦具备稳健特征、防御属性的上市公司,成分股中银行股占据主导。另一指数“大模型新质生产力指数”则关注半导体、人工智能等前沿赛道的成长机会,科技股权重较高。券商正通过本地化部署大模型,将其功能覆盖财富管理、投研等多个领域,以期实现金融科技转型。红利资产和新质生产力被视为重要的投资主题,而大模型通过综合分析市场数据、基本面和舆情事件,实现定期调仓,以应对市场风险并建立预警机制。

📈 **AI驱动的指数投资新模式:** 证券业正积极拥抱大语言模型(LLM)技术,将其应用于指数化投资,旨在模拟投资经理的逻辑,实现定期调仓和风险预警。高华证券推出的“大模型稳健50”指数作为国内首个基于LLM的股票指数,发布一年来取得了23.2%的累计收益率,显示出AI在投资领域的潜力。

🏦 **“大模型稳健50”指数的配置特征:** 该指数主要聚焦具备稳健特征、防御属性的上市公司,与红利、低波指数类似。其主要成分股中,上市银行占据了8席,如农业银行、招商银行等,体现了对稳定型资产的青睐。这表明在AI驱动的投资策略中,传统稳健的金融板块仍是重要配置方向。

🚀 **“大模型新质生产力指数”聚焦成长与前沿:** 与侧重稳健的“大模型稳健50”不同,该指数着眼于半导体、人工智能等前沿赛道的成长机会。其主要成分股中科技股占比较高,如新易盛、海康威视等,显示出AI技术在推动新兴产业发展中的重要作用,并成为资本市场关注的热点。

💼 **券商金融科技转型的实践:** 多家券商已完成DeepSeek等大模型的本地化部署,并将其功能应用于财富管理、机构投研、投资服务等多个业务领域。这种深度结合不仅为个人财富管理提供支撑,也为机构金融服务和企业转型升级带来新的机遇,标志着金融科技在证券行业的深化应用。

💰 **红利资产与新质生产力的投资价值:** 市场普遍认为,红利资产因其稳定性和长期回报,是投资组合中“必选项”。同时,新质生产力作为政策鼓励的发展方向,其相关上市公司在资本市场上表现出较好的变现能力。这两大主题是机构投资者关注的焦点,也反映了当前市场对价值投资和成长潜力的双重追求。

“红利资产是配置篮子的必选项。”

AI技术浪潮席卷,证券业也在加紧布局,将业务与大模型结合起来。对投资者而言,如何利用大数据进行投资决策,靠AI炒股靠谱吗?种种问题成为重要关切。

“把大语言模型应用到指数化投资场景,模拟投资经理的投资逻辑,定期由AI完成调仓,并建立应对市场风险的预警机制,是当前券商金融科技转型的重要探索。”高华证券副总经理蔡洪玮对第一财经说。

11月12日,高华证券的指数产品“大模型稳健50”迎来发布一周年,该指数是国内首个基于大语言模型的股票指数。今年8月,该机构又联合发布了大模型新质生产力指数。

Wind数据显示,截至11月11日,大模型稳健50全收益指数累计收益率达到23.2%,超过同期中证红利全收益指数、中证红利低波动全收益指数。

在大模型投资中,当下哪些个股最受AI青睐?记者在华证官网看到,目前,大模型稳健50指数披露的十只主要成份股中,上市银行占据8席,涉及农业银行、招商银行等。大模型新质生产力指数主要成份股中,出现了“易中天”的身影。披露显示,该指数采用自由流通市值加权,新易盛为该指数第一大权重股,占比10%。

银行股、科技股受青睐

资料显示,大模型稳健50指数主要聚焦具备稳健特征的上市公司,防御属性与红利、低波指数相似,为红利类指数;大模型新质生产力指数则关注半导体、人工智能等前沿赛道的成长机会。

从指数“成绩单”来看,据披露,截至11月11日收盘,大模型稳健50全收益指数最新点位为2007.24点,本月以来涨幅3.75%,年内累计涨幅16.8%,历史年化收益率20.5%;大模型新质生产力指数,截至当日收盘,最新点位为4245.21点,11月以来微跌,但年内至今累计涨幅达到41.28%,历史年化收益率17.61%。

数据显示,大模型稳健50指数中,主要成份股的权重均为2%,目前披露的十只主要成份股中,上市银行占据8席,涉及农业银行、苏州银行、交通银行、招商银行等,另外2股为国投电力、上港集团。从成份股所属行业看,超四成属于金融行业,工业、公用事业也占比较高。

大模型新质生产力指数中,科技股占比较高,新易盛为第一大权重股,占比10%,海康威视、天孚通信排在第二、三位,占比分别为9.83%和6.43%。此外,宇通客车、大族激光、传音控股也入列。

从所属行业看,信息技术行业企业占比过半,其次是通信服务、工业行业。

红利资产是配置篮子的必选项

AI浪潮叠加证券业转型需求,金融科技与券商业务的结合更为紧密。

年初至今,多家券商“拥抱”DeepSeek。据公开资料,中信建投、国泰君安、国金证券等均官宣,已完成DeepSeek-R1模型的本地化部署。

在业务端,有券商称,DeepSeek的功能可覆盖券商财富管理、机构投研、投资服务等领域,为个人财富管理、机构金融服务与企业转型升级提供支撑。

具体到产品端,AI如何与指数产品相结合?蔡洪玮说,2024年以来,随着AI浪潮和指数化投资趋势的火热,AI与证券行业结合更为紧密。

“去年‘924’行情启动以来,A股宽基指数表现非常好,相关指数产品也迎来了更好的机遇。”他说。

那么,如何确定大模型的投资标的?在蔡洪玮看来,红利、成长是A股投资的重要主题。

“我们观察到,在过去三五年,红利类风格和相关的红利类指数热度走高,这与资本市场鼓励分红、回报投资者等大趋势相吻合。”他说。

“红利是一个历久弥新的主题。整体来看,它不会因为短期的市场波动而产生较大风险,是配置篮子里必要的、不可或缺的资产。”蔡洪玮进一步表示。

他还提到,新质生产力是目前政策鼓励的发展方向,同时,新质生产力的上市公司在资本市场上普遍具有较好变现。“不仅如此,红利、科技也是机构投资者和我们交流时,最关注的几大主题。”他说。

大模型投资如何应对市场风险?又如何建立预警机制?高华证券资管部经理陈熹表示,以大模型稳健50指数为例,该指数每月由大模型完成调仓,无人为干预,调仓主要依据市场交易数据、基本面数据、舆情事件等综合判断。


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