火山引擎发布了专为Agentic编程任务深度优化的豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），该模型在SWE-Bench-Verified榜单上刷新SOTA，并兼容Anthropic API等主流开发环境。其综合使用成本较业界平均水平降低62.7%，号称“国内最低价”。模型支持256K长上下文，是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，可参照UI设计稿生成代码。此外，TRAE中国版已接入豆包编程模型，TRAE(CN)企业版也正式公测，为企业级AI开发提供支持。

🚀 **Agentic编程任务优化与性能突破**：豆包编程模型Doubao-Seed-Code专注于Agentic编程任务，在SWE-Bench-Verified、Terminal Bench等多项权威基准测试中表现优异，刷新SOTA。其支持256K超长上下文，能有效处理复杂代码场景，尤其在前端开发方面表现突出，并作为国内首个支持视觉理解的编程模型，可根据UI设计稿、截图等生成代码，或进行视觉比对修复样式与Bug，显著提升开发效率。

💡 **成本效益与开发者友好**：该模型将综合使用成本较业界平均水平降低62.7%，号称“国内最低价”。火山引擎采用分层定价模式和透明Cache能力，进一步降低多轮对话成本，在0-32k输入区间，其输入输出单价极具竞争力。为个人开发者还推出了“Coding Plan”订阅套餐，首月低至9.9元，支持多种主流工具环境。

🤝 **生态兼容与企业级支持**：Doubao-Seed-Code兼容Anthropic API、TRAE等主流开发生态，对于使用Claude Code的团队，可轻松切换以享受更高性价比。TRAE中国版已正式接入该模型，TRAE(CN)企业版也进入公测阶段，为企业提供大规模代码库支持、安全可控的数据管理、灵活的模型配置等全方位升级，满足企业级AI开发需求。

⚙️ **强大的训练系统与纯强化学习潜力**：模型背后是火山引擎自主研发的大规模Agent强化学习训练系统，该系统具备万级并发沙盒会话能力和庞大的训练数据集，能够高效训练RL任务。模型无需冷启动数据，完全依靠端到端强化学习训练，纯强化学习在真实编程场景下的潜力得到了充分验证，在SWE-Bench基准测试中即达到最优水平。

📈 **SOTA表现与协同效应**：Doubao-Seed-Code与TRAE开发环境深度结合后，在SWE-Bench Verified榜单中取得了78.80%的成绩，达到新的SOTA，充分体现了模型与工具深度适配后的协同效应，其在真实编程场景下的能力得到了有力证明。

IT之家 11 月 11 日消息，今日，火山引擎正式发布豆包编程模型（Doubao-Seed-Code）。该模型专为 Agentic 编程任务深度优化，在 SWE-Bench-Verified 官方榜单中刷新 SOTA，兼容 Anthropic API 等主流开发环境。

据火山引擎介绍，豆包编程模型综合使用成本相比业界平均水平降低 62.7%，“国内最低价”。目前，该模型已通过火山方舟平台全量开放 API。面向开发需求量大的个人开发者，订阅制套餐包“Coding Plan”首月低至 9.9 元。

同时，TRAE 中国版正式接入豆包编程模型。为了更好地支持企业级 AI 开发场景，TRAE (CN) 企业版今日正式公测。

IT之家附官方介绍如下：

面向 Agentic 编程任务深度优化

Doubao-Seed-Code 面向 Agentic 编程任务进行了深度优化，在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands 等多项权威基准测试中表现优异，领先国内同类模型。

Doubao-Seed-Code 支持 256K 长上下文，可以轻松处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。同时，作为国内首个支持视觉理解能力的编程模型，它可参照 UI 设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和 Bug 修复，大幅提升前端开发效率。

面向开发者的实际需求，Doubao-Seed-Code 还针对 Anthropic API、TRAE 等主流开发生态做了兼容。对于使用 Claude Code 的团队，只需几行代码即可切换到 Doubao-Seed-Code，享受更高性价比的服务。

强大性能背后，Doubao-Seed-Code 依赖于一套大规模 Agent 强化学习训练系统。

该系统内构建了覆盖十万容器镜像的庞大训练数据集，具备万级并发沙盒会话的能力，可以对上千卡的单个 RL 任务实现高效训练。基于这套系统，模型无需蒸馏或标注的冷启动数据，完全依靠端到端强化学习训练即可练就顶尖的 Agent 能力，优化路径更简洁高效。

训练结果显示，模型在 Multi-SWE-Bench 和 SWE-Bench-Verified 两个数据集上的表现稳定上升，展现出良好的泛化能力。在 SWE-Bench 基准测试中，仅依赖 RL 训练的 Doubao-Seed-Code 模型就可达到最优水平，表明纯强化学习在真实编程场景下具备潜力。

值得关注的是，与 TRAE 开发环境深度结合后，Doubao-Seed-Code 在 SWE-Bench Verified 榜单中达到 78.80% 的成绩，取得了新的 SOTA，充分验证了模型与工具深度适配后的协同效应。

综合使用成本国内最低，更有 Coding Plan 优惠计划

Doubao-Seed-Code 不止性能强，更考虑开发者的实际需求，将成本红利最大限度交给开发者。其沿用了火山引擎首创的分层定价模式，并配合全量透明 Cache 能力，在多轮对话中进一步降低成本。综合来看，Doubao-Seed-Code 输入、输出单价已达国内最低：

0-32k 输入区间：输入 1.20 元 / 百万 Tokens，输出 8.00 元 / 百万 Tokens

32-128k 输入区间：输入 1.40 元 / 百万 Tokens，输出 12.00 元 / 百万 Tokens

128-256k 输入区间：输入 2.80 元 / 百万 Tokens，输出 16.00 元 / 百万 Tokens

举例来说，创建一个美观的交互式英语学习网站，相同 Tokens 量下（0-32k 输入区间），Claude Sonnet 4.5 成本约 4.05 元，GLM-4.6 约 0.77 元，而 Doubao-Seed-Code 仅 0.34 元。

在此基础上，火山方舟还为个人开发者量身打造了“Coding Plan”优惠计划，进一步释放成本红利，最低首月 9.9 元即可畅享豆包编程模型。该套餐支持 Claude Code，以及 veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI 等主流工具环境，更借助火山方舟超大资源池，为开发者提供稳定算力保障，获得畅快和稳定的编码体验。

接入豆包编程模型，TRAE (CN) 企业版正式开放公测

今天，TRAE 中国版正式接入 Doubao-Seed-Code。作为国内首款 AI 原生 IDE，TRAE 为开发者提供智能问答、代码自动补全、自定义智能体等完整的 AI 编程能力。

对于企业开发者，TRAE (CN) 企业版现在正式开放公测，在个人版基础上为企业级开发场景带来全方位升级：

企业场景优化：支持最多 10 万文件数、15,000 万行代码的大型代码库，提供更大的 GPU 集群保障大规模并发场景下的稳定响应；

安全可控：代码加密传输，云端不存储，数据“用后即抛”；支持成员使用数据看板、费用管控等企业级管理能力；

灵活模型管理：企业后台统一配置模型，支持内置模型与自定义模型，全员一键使用。

公测期间企业可享受首月免费（限 20 席位 / 企业），访问火山引擎-TRAE（CN）企业版官方页面，即可提交公测申请。