AxonHub v0.4.0版本正式发布，旨在为AI产品开发者提供更便捷的模型对接与强大的开发监控能力。核心功能包括OpenAI/Anthropic请求格式互转，使得开发者只需对接一种格式即可接入多种大语言模型，显著降低开发成本。平台提供完善的控制面板，支持渠道、项目、权限、用户及API Key管理。其低侵入的LLM API Trace功能，无需SDK即可追踪对话的多个请求，并保存Request和Response内容，极大地方便了问题排查。本次更新新增了trace/threads功能，可追踪同一任务的多个请求，并支持Claude Code Trace，清晰展示token使用情况。此外，还支持将request/response及SSE events保存至外部对象存储，以减轻数据库压力。未来规划包括Prompt Evaluation和Agent开发支持。
🚀 **模型格式互转，降低开发门槛**：AxonHub支持OpenAI和Anthropic请求格式的互转，这意味着开发者只需熟悉并集成一种API格式，就能灵活对接市面上多种不同的LLM模型，极大地简化了多模型接入的复杂性，有效降低了开发成本和时间投入。
🔧 **全面的管理控制面板**：项目提供了一个集成的控制面板，集成了渠道管理、项目管理、权限控制、用户管理以及API Key管理等功能。这使得开发者能够集中、高效地管理其AI应用所需的基础设施和访问权限，确保了系统的安全性和可维护性。
🔍 **低侵入的LLM API Trace功能**：AxonHub的核心亮点之一是其低侵入性的LLM API Trace。该功能无需修改现有SDK，即可追踪一次对话中的多个请求，并能够保存完整的Request和Response内容，为开发者提供了强大的调试和问题排查工具，能够快速定位并解决API交互中的潜在问题。
💡 **v0.4.0新增Trace/Threads与外部存储支持**：此次v0.4.0版本更新，重点增加了trace/threads功能，允许用户追踪同一任务下的多个请求，并支持Claude Code Trace，详细展示token消耗。同时，支持将请求、响应及SSE事件保存至S3、GCS等外部对象存储，有效减轻数据库负载，提升系统扩展性。
📅 **面向AI产品开发者的未来规划**：AxonHub着眼于AI产品开发者的长远需求，未来规划包括Prompt Evaluation，旨在自动化回归测试以确保Prompt的有效性；以及Agent开发支持，进一步扩展其在复杂AI系统开发中的应用能力。
项目地址：https://github.com/looplj/axonhub
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详细介绍一下核心能力：
OpenAI/Anthropic 请求格式互转，业务开发只要接一种格式，就可以对接各种不同的模型，减少开发成本完善的控制面板，渠道管理，项目管理，权限控制，用户管理，API Key 管理等低侵入 LLM API Trace ，支持不需要 SDK 就可以 trace 一次对话的多个 request ，以及保存 Request 和 Response 内容，方便排查问题
本项目和 new-api 等项目的不同，本项目目标用户是 AI 产品开发者，不是中转服务商，所以会有更多开发监控相关能力，比如 Trace 。
项目核心代码都有单测覆盖，并且技术选型比较新颖
后端：Go + ent + gqlgen前端：React + TypeScript + Shadcn + Graphql
本项目已经迭代了好几个版本了，本次正式发布 v0.4.0 ，主要添加功能
1.trace/threads 可以 trace 并且查看同一个任务的多个请求，并且可以开启 claude code trace 支持，了解自己本次任务到底用了多少 token 等。
2.支持配置保存 request/response 以及 response 的 SSE events 到外部 s3,gcs 等存储，减少数据库压力
未来规划：
Prompt Evaluation ，修改了 prompt 可以批量自动化回归是否有问题Agent 开发支持等
更多信息大家可以看看项目 README ，有什么其他问题的欢迎提问或者创建 issue 。
上文可见：
https://v2ex.com/t/1164472
https://v2ex.com/t/1160378
