💡 **提升项目经验与实践能力**：积极参与AI专业相关的项目组任务，尤其关注与数据分析、算法优化、模型开发相关的实践，积累实际操作经验。这不仅能充实简历，更能为面试中的技术问题提供具体案例支持。

📚 **深化量化金融知识体系**：除了AI专业课程，建议重点学习概率论、数理统计、随机过程、时间序列分析、机器学习在金融领域的应用、金融工程等相关课程。理解金融市场运作机制和量化交易策略的原理至关重要。

🏆 **积极参与学科竞赛与学术研究**：参加国内外知名的数学建模、数据科学、编程竞赛，或争取在AI/金融领域的学术会议上发表论文，这些都是证明个人能力和潜力的有力证据，能显著提升简历的含金量。

🚀 **寒假实习是敲门砖**：利用寒假积极寻找量化行业的实习机会，通过实际工作体验了解行业现状，学习前沿技术，并为正式校招积累宝贵经验。提前了解目标公司的招聘流程和侧重点，有针对性地准备面试。

📈 **注重软技能与职业素养**：除了技术硬实力，良好的沟通能力、团队协作精神、抗压能力和持续学习的能力同样是量化行业看重的素质。在求职过程中，展现出积极主动、严谨细致的工作态度。

个人情况：华五大三在读，AI 专业，普通家庭，专业 30%左右。不想打工到 60 岁，所以想找一个高薪资的工作。不在乎国内还是国外工作，或者工作压力，学习成本，具体职位，只追求尽早退休去享受人生。因此在程序员和量化行业之间犹豫，考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”，也能避免未来资产贬值，计划往量化行业发展。现在时间充裕，每天除了花 2 ，3 个小时上课之外，剩下时间都可以自由支配。

疑惑点：了解了一些量化公司的招聘信息，前面参加了 citedel security 的校招会，看公司员工的背景都很厉害，甚至听到了天才少年，还有什么 ACM 金牌。感觉压力很大，想请教一下应该怎么准备自己的简历来提升竞争力，是去积极参加项目组的任务，发论文，还是参加什么竞赛？或者说是去学什么课程？

目前计划：目前是想着看能不能借助寒假的时机去找一份量化行业的实习，先去体验一下，如果大佬有什么面试建议或者公司推荐的话也感激不尽。