🎯 **明确职业目标与现实评估**: 作为AI专业的学生，目标是进入量化行业以实现高薪和提前退休。需要认识到量化行业的竞争激烈，尤其是在顶尖公司，应聘者背景强大（如天才少年、ACM金牌得主）。因此，简历准备需突出与量化相关的技能和经验，并进行现实的自我评估，了解自身优势与不足。

📚 **提升硬技能与学术背景**: 建议积极参与AI专业相关的项目组任务，积累实际操作经验。同时，考虑发表学术论文，尤其是在机器学习、数据科学或金融工程交叉领域的研究。参加高水平的数学、编程或金融类竞赛（如ACM、Kaggle、CFA等）也能有效证明个人能力。此外，系统学习量化金融相关的课程，如概率论、数理统计、随机过程、金融工程、机器学习在金融中的应用等，是必不可少的。

💡 **实践经验与实习机会**: 寒假是寻找量化行业实习的绝佳时机。通过实习，不仅可以亲身体验量化工作内容和公司文化，还能为简历增加宝贵的实践经验，并为后续全职求职打下基础。积极投递简历，并为面试做好充分准备，了解常见的量化面试题型，包括数学、编程、统计和金融知识等方面。若能获得公司内部推荐或内推机会，将大大增加面试成功率。

个人情况：华五大三在读，AI 专业，普通家庭，专业 30%左右。不想打工到 60 岁，所以想找一个高薪资的工作。不在乎国内还是国外工作，或者工作压力，学习成本，具体职位，只追求尽早退休去享受人生。因此在程序员和量化行业之间犹豫，考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”，也能避免未来资产贬值，计划往量化行业发展。现在时间充裕，每天除了花 2 ，3 个小时上课之外，剩下时间都可以自由支配。

疑惑点：了解了一些量化公司的招聘信息，前面参加了 citedel security 的校招会，看公司员工的背景都很厉害，甚至听到了天才少年，还有什么 ACM 金牌。感觉压力很大，想请教一下应该怎么准备自己的简历来提升竞争力，是去积极参加项目组的任务，发论文，还是参加什么竞赛？或者说是去学什么课程？

目前计划：目前是想着看能不能借助寒假的时机去找一份量化行业的实习，先去体验一下，如果大佬有什么面试建议或者公司推荐的话也感激不尽。