本文分享了2025年11月7日网易云音乐音乐事业部前端开发工程师的一面经验。面试时长45分钟，形式为线上面试，主要考察了自我介绍、项目经历深度、跨平台App用户体验量化、App性能优化（冷启动、内存消耗）、对AI Coding的理解及实践、AI IDE（Agent、MCP、Tab补全模型）的了解，并包含一道跳跃游戏算法题。面试者在复盘中承认表现欠佳，但认为收获颇丰，并给出了针对性能优化、跨团队了解、AI Coding实践和算法刷题的面试建议。

💡 **面试内容广泛且深入**：本次网易云音乐前端一面涵盖了从基础的自我介绍、项目经验深度挖掘，到前沿的AI Coding技术理解与实践，再到App性能优化（冷启动、内存消耗）和算法编程题。这表明公司在考察候选人时，不仅关注基础技术栈，也重视对新技术趋势的适应能力和解决实际问题的能力。

🚀 **性能优化是关键考察点**：面试中专门询问了跨平台App用户体验指标量化、App冷启动速度优化方案以及运行时内存消耗降低策略，这凸显了网易云音乐对产品性能和用户体验的高度重视，候选人需要具备扎实的性能调优知识和实践经验。

🤖 **AI Coding成为新趋势**：对AI Coding的个人理解、最佳实践、工作流以及AI IDE（如Agent、MCP、Tab补全模型）的深入探讨，预示着AI技术正在深刻影响软件开发流程，面试者需要展现对这一趋势的认知和应用能力。

🧠 **算法与逻辑思维能力不可忽视**：一道关于跳跃游戏（判断是否能到达数组末尾）的算法题，再次强调了算法和逻辑思维能力在前端开发中的重要性，是考察候选人解决问题、分析问题的基本功。

📈 **持续学习与自我提升是关键**：面试者在复盘中坦诚自身不足，并给出了具体的学习建议，如吃透性能优化、项目架构、工程化知识，了解团队其他成员工作，积累AI Coding经验，以及坚持LeetCode刷题。这强调了在快速发展的技术领域，持续学习和弥补短板的重要性。

大家好，我是阿阳。本次分享的是2025 年 11 月 7 日网易云音乐前端一面的完整面经，正文如下：

🏢 面试公司：网易云音乐

📍 面试部门：音乐事业部

🕐 面试时间：2025/11/7

💻 面试岗位：前端开发工程师

⏰ 面试时长：45 分钟

📌 面试形式：线上面试

面试问题

自我介绍

公司项目与个人项目深度询问

跨平台 App 如何量化用户的体验指标

App 冷启动速度优化方案及运行时内存消耗降低策略

对 AI Coding 的个人理解

AI Coding 的个人最佳实践

概括一下平时用 AI Coding 的工作流

用过哪些 AI IDE ，有什么差异

对 AI IDE 中 Agent 的个人理解

对 AI IDE 中 MCP 的个人理解

是否了解 AI IDE 中 Tab 补全模型及其原理

算法编程题：

给定一个非负整数数组 nums ，最初位于数组的第一个位置；数组中的每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大长度。请确定是否可以到达最后一个位置。## 输入格式：每个测试用例一行，以“,”分隔，代表 nums 数组## 输出格式：请确定是否可以到达最后一个位置。如果能，返回 true ，否则返回 false## 输入样例 1：在这里给出一组输入。例如：2,3,1,1,4## 输出样例 1：在这里给出相应的输出。例如：true## 输入样例 2：在这里给出一组输入。例如：3,2,1,0,4## 输出样例 2：在这里给出相应的输出。例如：false

面试复盘

我这次面试表现欠佳，部分问题回答不深入且表达不流畅。但面试收获颇丰，面试官的问题都很有启发性，让我清楚地看到自身的不足，同时也学到了不少新知识。尽管结果不理想，但每一次面试都是学习机会，后续会继续努力补齐自身的短板。

面试总结

整体来看，这次面试对项目深度与技术思考能力的考察比较全面。

给即将面试的小伙伴几点建议：

性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识点要吃透。

在关注自身业务的同时，多了解团队其他成员负责的核心功能。

提前积累 AI Coding 实践经验，适应新趋势的考察方向。

坚持在 LeetCode 刷题，夯实算法与逻辑思维能力。

充分准备才能让面试更从容，愿大家顺利拿到心仪 offer 。