💡 深刻理解App性能优化，包括冷启动速度的提升和运行时内存消耗的降低策略，是前端工程师的核心竞争力之一，需要掌握具体的技术方案和量化指标。

🤖 AI Coding正成为前端开发的新趋势，面试官关注候选人对AI Coding的理解、实际工作流、常用AI IDE的掌握程度及其核心概念（如Agent, MCP, Tab补全模型）的原理性认识。

📈 算法基础依然是面试的重中之重，尤其是像跳跃游戏这类考察逻辑思维和动态规划思想的题目，需要扎实的刷题积累和清晰的解题思路。

🏢 项目经验的深度挖掘是考察候选人实际解决问题能力的关键，面试官会关注项目中的技术选型、架构设计以及在实际业务中遇到的挑战和解决方案。

🚀 跨平台App的用户体验量化是一个重要议题，需要思考如何通过具体指标来衡量和改进用户的使用感受，展现出对产品细节的关注。

大家好，我是阿阳。本次分享的是2025 年 11 月 7 日网易云音乐前端一面的完整面经，正文如下：

🏢 面试公司：网易云音乐

📍 面试部门：音乐事业部

🕐 面试时间：2025/11/7

💻 面试岗位：前端开发工程师

⏰ 面试时长：45 分钟

📌 面试形式：线上面试

面试问题

自我介绍

公司项目与个人项目深度询问

跨平台 App 如何量化用户的体验指标

App 冷启动速度优化方案及运行时内存消耗降低策略

对 AI Coding 的个人理解

AI Coding 的个人最佳实践

概括一下平时用 AI Coding 的工作流

用过哪些 AI IDE ，有什么差异

对 AI IDE 中 Agent 的个人理解

对 AI IDE 中 MCP 的个人理解

是否了解 AI IDE 中 Tab 补全模型及其原理

算法编程题：

给定一个非负整数数组 nums ，最初位于数组的第一个位置；数组中的每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大长度。请确定是否可以到达最后一个位置。## 输入格式：每个测试用例一行，以“,”分隔，代表 nums 数组## 输出格式：请确定是否可以到达最后一个位置。如果能，返回 true ，否则返回 false## 输入样例 1：在这里给出一组输入。例如：2,3,1,1,4## 输出样例 1：在这里给出相应的输出。例如：true## 输入样例 2：在这里给出一组输入。例如：3,2,1,0,4## 输出样例 2：在这里给出相应的输出。例如：false

面试复盘

我这次面试表现欠佳，部分问题回答不深入且表达不流畅。但面试收获颇丰，面试官的问题都很有启发性，让我清楚地看到自身的不足，同时也学到了不少新知识。尽管结果不理想，但每一次面试都是学习机会，后续会继续努力补齐自身的短板。

面试总结

整体来看，这次面试对项目深度与技术思考能力的考察比较全面。

给即将面试的小伙伴几点建议：

性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识点要吃透。

在关注自身业务的同时，多了解团队其他成员负责的核心功能。

提前积累 AI Coding 实践经验，适应新趋势的考察方向。

坚持在 LeetCode 刷题，夯实算法与逻辑思维能力。

充分准备才能让面试更从容，愿大家顺利拿到心仪 offer 。