💡 **面试内容广泛且深入**：本次网易云音乐前端一面涵盖了从基础的自我介绍、项目经验，到核心的技术问题，如跨平台App体验量化、App性能优化（冷启动速度、运行时内存消耗），以及前沿的AI Coding理解与实践。这表明公司对候选人的综合能力和技术深度有较高要求。

🤖 **AI Coding成为考察重点**：面试中对AI Coding的理解、最佳实践、工作流以及AI IDE（包括Agent、MCP、Tab补全模型及其原理）的深入提问，反映了AI技术在前端开发中的日益重要性，以及公司对新技术的关注和应用意愿。

🏃 **算法与逻辑思维能力不可忽视**：一道关于“跳跃游戏”的算法编程题，要求判断是否能到达数组最后一个位置，再次印证了扎实的算法基础和清晰的逻辑思维能力是前端工程师必备的核心素养。

📈 **性能优化是关键环节**：App冷启动速度优化和运行时内存消耗降低策略的考察，是衡量前端工程师解决实际问题能力的重要指标，尤其在移动端开发中至关重要，需要候选人具备深厚的性能调优经验。

📝 **面试复盘与建议**：面试者坦诚自身表现不足，并总结出提升方向：吃透性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识；关注团队整体技术栈；积累AI Coding经验；并坚持LeetCode刷题，以应对未来技术趋势和提升面试竞争力。

大家好，我是阿阳。本次分享的是2025 年 11 月 7 日网易云音乐前端一面的完整面经，正文如下：

🏢 面试公司：网易云音乐

📍 面试部门：音乐事业部

🕐 面试时间：2025/11/7

💻 面试岗位：前端开发工程师

⏰ 面试时长：45 分钟

📌 面试形式：线上面试

面试问题

自我介绍

公司项目与个人项目深度询问

跨平台 App 如何量化用户的体验指标

App 冷启动速度优化方案及运行时内存消耗降低策略

对 AI Coding 的个人理解

AI Coding 的个人最佳实践

概括一下平时用 AI Coding 的工作流

用过哪些 AI IDE ，有什么差异

对 AI IDE 中 Agent 的个人理解

对 AI IDE 中 MCP 的个人理解

是否了解 AI IDE 中 Tab 补全模型及其原理

算法编程题：

给定一个非负整数数组 nums ，最初位于数组的第一个位置；数组中的每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大长度。请确定是否可以到达最后一个位置。## 输入格式：每个测试用例一行，以“,”分隔，代表 nums 数组## 输出格式：请确定是否可以到达最后一个位置。如果能，返回 true ，否则返回 false## 输入样例 1：在这里给出一组输入。例如：2,3,1,1,4## 输出样例 1：在这里给出相应的输出。例如：true## 输入样例 2：在这里给出一组输入。例如：3,2,1,0,4## 输出样例 2：在这里给出相应的输出。例如：false

面试复盘

我这次面试表现欠佳，部分问题回答不深入且表达不流畅。但面试收获颇丰，面试官的问题都很有启发性，让我清楚地看到自身的不足，同时也学到了不少新知识。尽管结果不理想，但每一次面试都是学习机会，后续会继续努力补齐自身的短板。

面试总结

整体来看，这次面试对项目深度与技术思考能力的考察比较全面。

给即将面试的小伙伴几点建议：

性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识点要吃透。

在关注自身业务的同时，多了解团队其他成员负责的核心功能。

提前积累 AI Coding 实践经验，适应新趋势的考察方向。

坚持在 LeetCode 刷题，夯实算法与逻辑思维能力。

充分准备才能让面试更从容，愿大家顺利拿到心仪 offer 。