本文分享了2025年11月7日网易云音乐前端一面面经。面试内容涵盖了公司项目和个人项目深度探讨、跨平台App用户体验指标量化、App冷启动速度优化与运行时内存消耗降低策略、以及对AI Coding的理解、最佳实践、工作流、AI IDE（包括Agent、MCP、Tab补全模型及其原理）的考察。此外，还包含一道经典的跳跃游戏算法题。作者坦诚面试表现有待提升，但认为此次面试极具启发性，并为后续面试者提供了性能优化、项目架构、AI Coding实践及算法刷题等方面的建议。

💡 **AI Coding的深入探讨**：面试重点考察了对AI Coding的理解深度，包括其最佳实践、日常工作流、不同AI IDE的差异性，以及对Agent、MCP和Tab补全模型及其原理的掌握程度，这反映了AI技术在前端开发中的日益重要性。

🚀 **App性能优化与体验量化**：面试官着重关注了跨平台App的用户体验指标量化方法，以及App冷启动速度优化和运行时内存消耗降低的具体策略，体现了对应用性能和用户体验的极致追求。

🧩 **技术深度与项目实践**：面试过程中，对公司项目和个人项目的深度挖掘是关键环节，要求面试者能够清晰阐述项目细节、技术选型及遇到的挑战，检验了实际项目经验和解决问题的能力。

🧮 **算法基础的稳固性**：一道经典的“跳跃游戏”算法题被用作考察，要求判断是否能到达数组末尾，这旨在评估面试者的逻辑思维能力、算法基础以及在压力下解决问题的能力。

大家好，我是阿阳。本次分享的是2025 年 11 月 7 日网易云音乐前端一面的完整面经，正文如下：

🏢 面试公司：网易云音乐

📍 面试部门：音乐事业部

🕐 面试时间：2025/11/7

💻 面试岗位：前端开发工程师

⏰ 面试时长：45 分钟

📌 面试形式：线上面试

面试问题

自我介绍

公司项目与个人项目深度询问

跨平台 App 如何量化用户的体验指标

App 冷启动速度优化方案及运行时内存消耗降低策略

对 AI Coding 的个人理解

AI Coding 的个人最佳实践

概括一下平时用 AI Coding 的工作流

用过哪些 AI IDE ，有什么差异

对 AI IDE 中 Agent 的个人理解

对 AI IDE 中 MCP 的个人理解

是否了解 AI IDE 中 Tab 补全模型及其原理

算法编程题：

给定一个非负整数数组 nums ，最初位于数组的第一个位置；数组中的每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大长度。请确定是否可以到达最后一个位置。## 输入格式：每个测试用例一行，以“,”分隔，代表 nums 数组## 输出格式：请确定是否可以到达最后一个位置。如果能，返回 true ，否则返回 false## 输入样例 1：在这里给出一组输入。例如：2,3,1,1,4## 输出样例 1：在这里给出相应的输出。例如：true## 输入样例 2：在这里给出一组输入。例如：3,2,1,0,4## 输出样例 2：在这里给出相应的输出。例如：false

面试复盘

我这次面试表现欠佳，部分问题回答不深入且表达不流畅。但面试收获颇丰，面试官的问题都很有启发性，让我清楚地看到自身的不足，同时也学到了不少新知识。尽管结果不理想，但每一次面试都是学习机会，后续会继续努力补齐自身的短板。

面试总结

整体来看，这次面试对项目深度与技术思考能力的考察比较全面。

给即将面试的小伙伴几点建议：

性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识点要吃透。

在关注自身业务的同时，多了解团队其他成员负责的核心功能。

提前积累 AI Coding 实践经验，适应新趋势的考察方向。

坚持在 LeetCode 刷题，夯实算法与逻辑思维能力。

充分准备才能让面试更从容，愿大家顺利拿到心仪 offer 。