🎉 两周更新总结
距离上次发布已经过去两周了,感谢各位 V 友的关注和反馈！
这两周根据大家的建议疯狂迭代,合计 179 次提交,发布了 23 个版本 (v1.5.2 → v1.11.0),带来了多项重磅功能。
⭐️ 重点更新
1. 🤖 AI 自动记账（最受期待）
还记得评论区有 V 友建议的自动记账功能吗？已完成！
核心功能:
- ✅ Android: 截图自动识别记账✅ iOS: 快捷指令自动识别记账✅ 支持微信、支付宝、云闪付等主流支付 App✅ 本地 OCR + 云端 AI 双模式,隐私可控✅ 智能提取金额、商家、时间、交易类型✅ AI 推荐分类,一键确认入账
技术亮点:
- 自研
flutter_ai_kit 框架,支持多 AI Provider 切换离线优先策略,网络异常时自动降级到本地模型完全开源,代码可审计感谢有 V 友提供的苹果快捷指令思路,给了我很大启发！
2. 📊 批量操作功能
评论区有 V 友提到"从微信导入后,想批量修改分类太麻烦",已解决！
新增功能:
- ✅ 搜索页面支持批量选择✅ 批量修改分类、账户、标签✅ 批量删除交易记录✅ 批量导出为 CSV
使用场景:
- 导入账单后批量归类清理错误数据分类整理历史交易
3. 🌍 国际化完善
已支持 8 种语言:
- 简体中文 🇨🇳繁体中文 🇹🇼English 🇺🇸日本語 🇯🇵한국어 🇰🇷Français 🇫🇷Deutsch 🇩🇪Español 🇪🇸
新增 10 种货币支持:EUR, GBP, JPY, KRW, HKD, TWD, SGD, AUD, CAD, CHF
完善了所有页面的翻译,包括 OCR 识别页面、自动记账、批量操作等新功能。
4. 📱 iOS TestFlight 公测开启
感谢社区捐赠支持,iOS 版本 TestFlight 公测已开启！
TestFlight 地址: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa
App Store 正式版正在审核中,预计本周通过,敬请期待！
🔧 其他重要更新
账单导入优化
- ✅ 支持支付宝、微信、京东、淘宝账单导入✅ 支持 XLSX 格式✅ 智能表头检测
数据分析改进
- ✅ 修复平均值计算逻辑✅ 支持按周期筛选交易记录✅ 新增账户余额追踪
小组件支持
- ✅ Android 和 iOS 小组件✅ 实时显示收支统计✅ 自定义主题色
开发者友好
- ✅ 完善英文文档和 Issue 模板✅ 优化 CI/CD 流程✅ 新增贡献指南
📊 数据统计
两周成果:
- 🎯 179 次代码提交✨ 59 个新功能🐛 66 个 Bug 修复🔧 42 项优化重构📦 23 个版本发布
🙏 特别感谢
感谢所有在上个帖子中提供建议和反馈的 V 友们,你们的每一条评论我都认真看了:
- 账单导入功能建议 ✅ 已实现AI 自动记账建议 ✅ 已实现批量操作需求 ✅ 已实现图标优化建议 📝 已列入计划国际化完善建议 ✅ 已实现
特别感谢 4 位捐赠者,让 iOS 版本得以上线！
🔮 下一步计划
近期规划（根据社区反馈）:
🤖 训练专用账本识别模型（重点）
- 基于真实账单数据训练轻量级 OCR 模型支持本地部署,完全离线识别针对中文账单优化,识别准确率更高模型体积小(<10MB),不影响 App 大小隐私保护:数据不出设备,无需联网
📸 优化 AI 识别准确率
🎨 UI/UX 持续优化
🌐 HarmonyOS 版本
长期规划:
- 数据分析增强（趋势预测、异常提醒）家庭共享账本资产管理（股票、基金等）
📱 功能演示
AI 自动记账演示
账单导入演示
📥 下载体验
Android:
- GitHub Release: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/releases/latest支持 Android 5.0+
iOS:
- TestFlight: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxaApp Store: 审核中,即将上线支持 iOS 14+
源码:
- GitHub: https://github.com/TNT-Likely/BeeCountLicense: Business Source License （个人使用免费）
💬 反馈渠道
- GitHub Issues: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/issuesTelegram 群组: https://t.me/beecount微信: 见 GitHub 首页Email: 见 GitHub Profile
欢迎提 Bug 、建议和 PR ！
🎯 写在最后
这两周的快速迭代证明了一件事:开源社区的力量是巨大的。
每一条评论、每一个建议,我都认真看了,能实现的都尽快实现了。这才是做开源项目的乐趣所在。
接下来会继续保持这个节奏,持续优化产品,回馈社区。
如果觉得项目不错,欢迎 Star ⭐️ 支持一下！
感谢 V2EX ,感谢各位 V 友！🙏
项目地址: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount功能特色: 本地优先 | 云同步可选 | AI 智能识别 | 完全开源 | 隐私安全
