🌟 **面试内容广泛，侧重实际应用与前沿技术**：本次网易云音乐前端一面不仅考察了传统的自我介绍、项目经验深度，还深入探讨了跨平台应用的用户体验量化、App的冷启动速度优化及运行时内存消耗降低策略等性能优化关键点。同时，对AI Coding的理解、AI IDE（Agent、MCP、Tab补全模型）的原理及最佳实践也成为考察重点，体现了对技术趋势的关注。

💡 **算法与逻辑思维能力是基础**：面试中包含一道经典的“跳跃游戏”算法题，要求判断是否能从数组的第一个位置跳到最后一个位置。这道题考察了面试者在给定条件下解决问题的逻辑思维能力和算法实现能力，是评估基础编程功底的重要环节。

📈 **AI技术在前端开发中的应用日益重要**：面试中对AI Coding的探讨，包括其工作流、AI IDE的使用差异及对Agent、MCP、Tab补全模型的理解，表明AI工具正逐渐融入前端开发流程，并成为评估候选人适应新技术能力的重要维度。

📚 **持续学习与反思是进步的关键**：作者在面试复盘中坦承自身表现不足，但强调了面试带来的启发性，认识到自身的短板，并表示将继续努力。这体现了积极的学习态度，也为其他面试者提供了宝贵的经验，即要吃透核心知识点，并根据面试反馈及时调整学习方向。

大家好，我是阿阳。本次分享的是2025 年 11 月 7 日网易云音乐前端一面的完整面经，正文如下：

🏢 面试公司：网易云音乐

📍 面试部门：音乐事业部

🕐 面试时间：2025/11/7

💻 面试岗位：前端开发工程师

⏰ 面试时长：45 分钟

📌 面试形式：线上面试

面试问题

自我介绍

公司项目与个人项目深度询问

跨平台 App 如何量化用户的体验指标

App 冷启动速度优化方案及运行时内存消耗降低策略

对 AI Coding 的个人理解

AI Coding 的个人最佳实践

概括一下平时用 AI Coding 的工作流

用过哪些 AI IDE ，有什么差异

对 AI IDE 中 Agent 的个人理解

对 AI IDE 中 MCP 的个人理解

是否了解 AI IDE 中 Tab 补全模型及其原理

算法编程题：

给定一个非负整数数组 nums ，最初位于数组的第一个位置；数组中的每个元素表示你在该位置可以跳跃的最大长度。请确定是否可以到达最后一个位置。## 输入格式：每个测试用例一行，以“,”分隔，代表 nums 数组## 输出格式：请确定是否可以到达最后一个位置。如果能，返回 true ，否则返回 false## 输入样例 1：在这里给出一组输入。例如：2,3,1,1,4## 输出样例 1：在这里给出相应的输出。例如：true## 输入样例 2：在这里给出一组输入。例如：3,2,1,0,4## 输出样例 2：在这里给出相应的输出。例如：false

面试复盘

我这次面试表现欠佳，部分问题回答不深入且表达不流畅。但面试收获颇丰，面试官的问题都很有启发性，让我清楚地看到自身的不足，同时也学到了不少新知识。尽管结果不理想，但每一次面试都是学习机会，后续会继续努力补齐自身的短板。

面试总结

整体来看，这次面试对项目深度与技术思考能力的考察比较全面。

给即将面试的小伙伴几点建议：

性能优化、项目架构、前端工程化等核心知识点要吃透。

在关注自身业务的同时，多了解团队其他成员负责的核心功能。

提前积累 AI Coding 实践经验，适应新趋势的考察方向。

坚持在 LeetCode 刷题，夯实算法与逻辑思维能力。

充分准备才能让面试更从容，愿大家顺利拿到心仪 offer 。