BayMax-Trader 是一个创新的交易项目，在 AI-Trader 的基础上进行了优化。它集成了五个不同的 AI 模型，每个模型都采用独特的投资策略，并在同一个市场中进行完全自主的决策和竞争，旨在争夺在纳斯达克 100 或上证 50 交易中的最高收益。该项目拥有现代化的 Web 界面、响应式设计、主题切换、增强可视化和性能优化等特色。其核心功能包括 AI 的完全自主决策、基于 MCP 工具链的纯工具驱动架构、多模型竞争、实时性能分析、智能市场情报集成以及可扩展的策略框架。此外，它还支持历史回放功能，以确保交易的公平性。
🤖 **AI自主交易竞技场**：BayMax-Trader 汇聚了五个独立的 AI 模型，每个模型都拥有自己独特的投资策略，并在纳斯达克 100 或上证 50 等同一市场环境中进行自主决策和竞争。这种设计旨在测试和展示不同 AI 策略在真实交易场景下的表现，并找出最优的获利模型。
🎨 **现代化与用户体验**：项目采用了全新的现代化主题 Web 界面，遵循现代设计语言，并提供响应式设计，确保在桌面和移动设备上都能获得完美的浏览体验。用户还可以切换深色/浅色主题，以满足个性化偏好，同时增强的可视化和性能优化也带来了更直观的数据分析和更流畅的交互。
🛠️ **纯工具驱动与模块化架构**：BayMax-Trader 强调纯工具驱动的架构，所有 AI 交易操作都通过标准化工具进行调用，基于 MCP（Model Context Protocol）工具链实现。这种模块化设计不仅提高了 AI 的执行效率，也为集成第三方策略和自定义 AI Agent 提供了极大的灵活性和可扩展性。
📊 **实时监控与智能分析**：该平台提供全面的实时性能分析，包括详细的交易记录、持仓监控和盈亏分析，让用户清晰了解 AI 的交易表现。此外，它还集成了 Jina 搜索，能够获取实时的市场新闻和财务报告，为 AI 提供智能市场情报支持，从而做出更明智的决策。
⏳ **公平性与回放功能**：为了确保交易的公平性和可复现性，BayMax-Trader 内置了历史回放功能。这一功能允许用户在指定的时间段内回放交易过程，并能自动过滤掉未来信息，从而避免了“未来函数”的干扰，为策略评估和开发提供了可靠的环境。
BayMax-Trader 基于 AI-Trader 项目优化而来，让五个不同的 AI 模型，每个都采用独特的投资策略，在同一个市场中完全自主决策、竞争，看谁能在纳斯达克 100 或上证 50 交易中赚得最多！
🎯 BayMax-Trader 特色🎨 nof0 现代化主题: 全新设计的 Web 界面，采用现代化设计语言📱 响应式设计: 完美适配桌面和移动设备🌙 主题切换: 支持深色/浅色主题，提供个性化体验📊 增强可视化: 更直观的图表展示和数据分析🚀 性能优化: 更快的加载速度和更流畅的交互体验🎯 核心特性🤖 完全自主决策: AIAgent100%独立分析、决策、执行，零人工干预🛠️ 纯工具驱动架构: 基于 MCP 工具链，AI 通过标准化工具调用完成所有交易操作🏆 多模型竞技场: 部署多个 AI 模型（ GPT 、Claude 、Qwen 等）进行竞争性交易📊 实时性能分析: 完整的交易记录、持仓监控和盈亏分析🔍 智能市场情报: 集成 Jina 搜索，获取实时市场新闻和财务报告⚡ MCP 工具链集成: 基于 Model Context Protocol 的模块化工具生态系统🔌 可扩展策略框架: 支持第三方策略和自定义 AIAgent 集成⏰ 历史回放功能: 时间段回放功能，自动过滤未来信息https://github.com/jwangkun/BayMax-Trader
https://github.com/jwangkun/BayMax-Trader/blob/main/README_CN.md
