文章指出，Kimi等中国大模型在逻辑性和表现上已超越许多大厂产品，尽管在估值、算力投入和员工规模上与Grok、OpenAI等巨头存在巨大差距，但其结果却并未显示出明显的短板。这得益于中国大模型在算法和数据上的深入耕耘，特别是在数据量有限的垂直领域，算力需求不高的情况下，国内模型表现出色。文章还提到，AI革命催生了Deepseek、Kimi、天工等月活千万级产品，以及Reelshort、DramaWave等在垂直领域跻身世界前列的应用，这打破了以往大厂垄断的局面。科技革命的本质是为各类公司提供弯道超车的机会，而非仅由大公司主导应用或小公司主导硬件，小公司正积极抓住机遇寻求突破。

中国大模型在逻辑性和表现上已媲美国际顶尖水平，以Kimi为例，其在逻辑性方面表现优异，甚至超越了许多大型科技公司的产品，证明了国内在AI领域的技术实力。

尽管与Grok、OpenAI等巨头在估值、算力投入（如xAI的20万块H100 GPU集群）和员工规模（如xAI超1200人）上存在巨大差距，但中国大模型在实际应用效果上并未落后，训练成本（如Kimi约460万美元）远低于竞争对手，显示出高效率。

中国大模型的发展得益于对算法和数据的重视，在算力相对不足的情况下，通过在算法和数据上的深度投入弥补了差距，尤其在数据量有限的垂直领域，这种策略更为有效，能够跑出令人惊喜的成果。

AI技术革命正在重塑产业格局，催生了Deepseek、Kimi、天工等月活千万级应用，以及Reelshort、DramaWave等在垂直领域进入世界前列的产品，打破了传统大厂的垄断，为中小企业提供了发展机遇。

科技革命的力量在于为所有公司提供公平竞争和弯道超车的机会，无论是大公司还是小公司，都在积极抓住AI带来的机遇，试图改变自身命运，文章作者选择押注中国应用的发展前景。

来源：雪球App，作者： 佩奇的小玉米，（https://xueqiu.com/4922799386/360611017）

如果说Deepseek是一个意外，那么Kimi不是意外，我前一段时间也说过，Kimi的逻辑性非常好，好过很多大厂的产品。
Kimi的估值，几十亿美金，Grok估值，2000亿美金，OpenAI估值5000亿美金，与此同时，xAI 拥有目前全球规模最大的 GPU 集群之一——20 万块 H100 GPU 的 Colossus 超级计算机集群，员工总数超过 1200 人，据估计 Grok 4 的训练成本可能达到了 4900 万美元。
而 Kimi，公司人数 200 人左右，据外媒报道，训练成本约 460 万美元。
可以看到，除了结果，其他都不在一个级别。
但就是这么大的投入差距下，结果却并没有看到明显的差距。
我说过国内的大模型需要重估，因为模型的好坏主要和三个因素有关，数据，算法和算力，算力只是其中的一部分，因为算力差一点，所以我们在算法和数据上下的功夫会比国外多很多，而在某些垂直的领域，本身因为数据量有限，算力都不需要很多，这种情况下，我们可以跑出这件事并不令我意外。
在没有AI的2022年及以前，我们的大厂在应用领域一只独秀，有了AI后的现在，我们有了Deepseek，有了Kimi，有了天工，这些千万以上月活的产品，有了Reelshort，DramaWave这种在垂直领域可以进入世界前10的产品，这在以前大厂垄断的时代是很难想象的。
美国也是如此，有了AI，PLTR从200亿涨到4000亿美金，App从几十亿美金，涨到将近3000亿美金。任何的科技革命，都会有很多很多小公司跑出来，也会有很多大公司掉队，这就是科技革命的力量。
并不像雪球大V说的，应用只看大厂，硬件却看小公司，这些大V屁股决定脑袋拍下的秩序，现实中并不存在，现实中，所有的小公司拼命的抓住人生中最好的一次机会，试图改变自己的命运。
你可以选择去做美国的供应链，但这个时间点，我押注中国应用。