dbaplus社群 11月09日 09:03
货拉拉大数据存储架构演进与跨云实践
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随着各行业数据量和业务量的增长,大数据存储正从私有云向多云演进。人工智能的普及也深刻改变着数据处理方式。货拉拉大数据存储资深工程师闫蒙蒙将分享其在跨云生产中的实践经验,包括三大场景的跨云策略,混合云下大数据存储架构的演进,业务驱动的技术选型,以及如何保障跨云数据稳定性。此外,分享还将探讨AI存储的演进路径和未来发展方向,为企业数智化升级提供参考。

📊 **多云存储架构演进**:文章指出,随着数据量和业务量的持续增长,大数据存储正从单一私有云架构逐步向多云环境演进,以适应更复杂的业务需求和数据处理模式。

🤖 **AI驱动的数据变革**:人工智能技术的广泛应用正在深刻变革数据处理方式,催生对新一代数据基础设施的需求,以支持数据流通和智能协同,成为企业数智化升级的关键。

☁️ **跨云实践与稳定性保障**:货拉拉分享了其在大数据存储领域的三大场景跨云实践经验,重点阐述了混合云下大数据存储架构的演进历程,以及如何通过业务驱动的技术选型来保障跨云数据存储的稳定性和可靠性。

💡 **AI存储的未来方向**:文章深入探讨了AI存储的演进路径和未来发展方向,旨在为构建支持数据流通与智能协同的新一代数据基础设施提供前瞻性思考。

2025-11-09 07:15 广东

详解业务驱动的技术选型、跨云数据稳定性保障策略,及AI存储的演进路径和未来方向。

当前,各行业的数据量与业务量持续增长,大数据存储从单一私有云架构逐步向多云演进。同时,人工智能技术的广泛应用,正驱动数据处理方式发生深刻变革,构建新一代支持数据流通与智能协同的数据基础设施,已成为企业数智化升级的核心基石。

为此,11月13日(周四)19:00,货拉拉大数据存储资深工程师闫蒙蒙老师,将带来《货拉拉大数据存储架构演进与跨云生产实践》主题分享,梳理货拉拉三大场景的跨云实践经验,剖析混合云下大数据存储架构演进历程,详解业务驱动的技术选型、跨云数据稳定性保障策略,及AI存储的演进路径和未来方向。

活动信息

讲师信息

闫蒙蒙

货拉拉 大数据存储资深工程师

拥有多年大数据存储研发经验,主要负责货拉拉 HBase、大数据离线存储、向量存储的研发和维护,同时是开源 Apache HBase contributor。

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