卡尔加里火焰队在新赛季遭遇罕见低谷，在已进行的14场NHL比赛中仅取得3场胜利，积分榜垫底。主教练瑞安·胡斯卡尝试向人工智能聊天机器人ChatGPT寻求建议，将球队近五场比赛数据输入其中分析进攻受阻原因。ChatGPT预测若趋势持续，球队每场平均可能仅进2.36球。此举引发了关于ChatGPT数据分析能力的讨论，专家指出其强项在于自然语言处理，而非严谨的数字计算和预测，并提醒生成式AI存在“幻觉”现象，不建议将其作为定量决策工具。

🏒 球队困境与AI的尝试：卡尔加里火焰队在新赛季遭遇低迷，14场比赛仅获3胜，迫使主教练瑞安·胡斯卡尝试使用ChatGPT分析球队表现，以期找到破局之道。

🤖 ChatGPT的数据分析与预测：胡斯卡教练将球队近五场比赛的数据输入ChatGPT，请求分析进攻受阻的症结。AI基于数据预测，若趋势不变，球队每场平均进球数可能降至2.36个，居联盟末位。

💡 关于AI数据分析的争议：专家指出，ChatGPT擅长自然语言处理和生成文本，但其数字计算和预测分析能力存在局限，与专业数据分析工具不同，存在“幻觉”和逻辑错误的可能性，不建议将其作为定量决策工具。

📊 专业体育数据分析的常规：职业体育团队普遍采用经过严格模型验证和传感器数据支持的专业系统进行数据分析，以指导比赛策略，而ChatGPT在数字推理方面的不可靠性使其不适合作为常规的球队表现预测手段。

卡尔加里火焰队在新赛季遭遇罕见低谷，已进行的14场NHL比赛仅取得3场胜利，在积分榜垫底徘徊，全队上下都在寻找破局之法。主教练瑞安·胡斯卡（Ryan Huska）最近想出了一个意料之外的新主意——向人工智能聊天机器人ChatGPT寻求建议。

这一消息最初曝光于火焰队自制的幕后纪录片《The Chase》。在一次队内会议上，胡斯卡坦言，自己前一晚“彻底钻进了ChatGPT的兔子洞”。他向球员们展示了自己输入的一组球队最近五场比赛数据，包括投篮命中率、射门次数、赛季预估等，旨在分析球队进攻受阻的症结。

据胡斯卡介绍，ChatGPT基于这些数据推算，如果现有趋势持续，火焰队接下来的赛季每场平均可能只能进2.36球——这一数据在联盟中属于垫底水平。胡斯卡并未将此预测当作定论，而是用它激励球员——即便阵中没有超级得分手，也要努力创造更多得分机会。

这则新闻激起了体育分析师和技术专家的讨论。有评论指出，ChatGPT并不具备真正的数字计算或预测分析能力，和R语言、Python的pandas数据框架，或专业体育机器学习系统都不同。ChatGPT的强项是自然语言处理，通过理解语境生成文本，而非严谨地验证或推算数字。

实际上，教练将球员数据输入ChatGPT并请求生成预测，得到的或许只是基于语言模式编排的合理猜想，而非真正的数学结果。这种方法虽可能听起来可信，但暗藏逻辑或算术错误。业界已多次提醒，生成式AI系统“幻觉”现象普遍，OpenAI也反复警示用户不要把ChatGPT作为定量决策工具。

现今的职业体育教练团队普遍拥抱数据分析，但这种分析基于经过严格模型验证和传感器数据的专业系统，有针对性地训练和应用于比赛。而ChatGPT在数字推理方面并不可靠——用它来为球队表现做预报，技术上并不建议作为常规手段。