鸿海科技集团董事蒋尚义在远见高峰会上指出，AI将是继网络、PC、智能手机后的半导体应用新引擎，其特点是需要多元化芯片以满足各种场景需求。他认为，摩尔定律放缓及先进制程成本上升使得为每个AI应用都重新开发芯片不经济，而Chiplet设计可实现功能模块复用，降低成本。同时，先进工艺领先优势缩小，系统设计和异构集成的重要性日益凸显。

💡AI成为半导体应用新关键：蒋尚义认为，继互联网、PC和智能手机之后，人工智能将成为驱动半导体产业发展的下一个核心动力。

多样化芯片需求凸显：与以往不同，AI时代需要种类繁多的芯片，以适应智能汽车、机器人、智慧家庭和智慧城市等广泛领域的应用。

📉摩尔定律放缓与Chiplet机遇：由于物理限制和成本上升，摩尔定律带来的性能提升正在减速，而Chiplet设计通过复用功能模块，有望降低设计成本，应对这一挑战。

⬆️系统设计与异构集成重要性提升：在先进工艺进步放缓的背景下，半导体系统设计和不同芯片的异构集成在产业竞争中扮演着越来越重要的角色。

IT之家 11 月 7 日消息，鸿海科技集团董事、前台积电联席 COO 蒋尚义昨日出席 2025 年度远见高峰会，席间就 AI、半导体等话题发表了个人看法。

蒋尚义表示，AI 将成为继网络、PC、智能手机后的下一个半导体应用关键驱动者。而 AI 时代与此前的一大不同是需要多元化的芯片：AI 应用将扩展至广泛领域，智能汽车、机器人、智慧家庭、智慧城市等成千上万种场景将具备 AI 能力，此前时代仅需少数几种芯片就能满足需求，而 AI 芯片的潜在可能相当丰富。

而在驱动半导体发展的制程微缩上，由于物理学层面的限制，摩尔定律带来的性能提升、功耗优化、成本降低趋势正在减速，先进制程的成本却又在不断走高。

这意味着为丰富的 AI 芯片应用场景反复重头开发在经济上并不合算。Chiplet（芯粒 / 小芯片）设计可实现单一功能模块的复用，降低设计成本。

此外，摩尔定律的放缓也意味着先进工艺领先者的优势相对缩小，追赶者更有可能迎头赶上乃至超车，在这一背景下半导体系统设计、异构集成在产业整体竞争中的重要性也在提升。