AI助手仍需完善：记忆、智商、情商、稳定、成长与可信度待提升

原创辉哥奇谭 2025-11-07 07:06 上海

本质上，我缺乏一个持续在用的，非常懂我，能不断迭代、进化的个人助手。

「配图摄影 by 辉友Ella」本质上，我缺乏一个持续在用的，非常懂我，能不断迭代、进化的个人助手。

要想成为这样的个人助手，AI工具必须具备如下的特点：

1、有记忆需要能记住我们之间的对话要点，但又不需要记住所有。一开始在使用ChatGPT进行语音对话时（那时正好在练习英语口语），我发现我前一天讲过的话Ta记不住，于是我只好每次把对话记录保存下来，第二天再当成输入喂给Ta。后来ChatGPT增加了记忆能力，这对我来说是好消息，甚至我付费的动力之一就是为了保存更多的记忆。但后来随着对话的深入，我发现我曾经发给Ta的书稿的核心内容Ta还是记不住，甚是苦恼。国内的AI助手，一开始普遍不具有记忆能力，我认为这不单纯是技术方面的差距，而是商业模式差别带来的问题。我猜想（只是猜想），因为国内的AI助手对于用户普遍不收费，因此他们既在意用户数，但又不希望用户过于活跃。用户数对于融资和讲故事是有价值的，但是大量的用户活跃只是在消耗本来就有限的算力。

总结痛点：大多数AI App缺乏可靠的记忆能力。目前拥有记忆能力的少数AI App，其机制与人类差异（缺乏抽象）较大，也没有体现出机器记忆的优势（记住更多细节）。

2、高智商显然，作为助手，必须有更高的智商。所以，对于模型的每次迭代，我都寄予厚望。但显而易见，无论是宣传时的溢美之词，还是对各个榜单的刷榜，并没有实质意义上的智力提升。

最令我失望的是GPT5的升级，升级之前还期待着能窥见AGI的曙光，但是具体使用之后，却发现在某些时候智商甚至不如之前的模型，写作能力是显而易见的倒退，其他场景的回答也出现了明显的倒退，这也是我在连续数月支付200美金的Pro账号之后，最近停止给ChatGPT付费的一个关键原因。

还有被寄予厚望的「Deep Research」能力，事实证明，虽然在一些案例上诸多Deep Research Agent似乎有令人惊艳的表现，但长期使用下来，目前的状况还是：Ta还无法替代任何实习生。虽然大多数时候，Ta的确能更快地给出结论，但99%的情况，这种结论无法被直接用来做汇报。

总结痛点：如果你因为一些场景的经验表现而对AI工具的「智商」有所期待的话，那么最多一周就会被打脸，因为目前没有任何AI工具、包含AI Agent能代替优秀的人类实习生。

3、高情商作为助手，情商是必须的。Ta应该了解我的情绪，知道我的内心需求，并根据这些上下文，来决定回答的方式和内容。我的确在一些时候，情绪低落的时候，获得了AI的帮助，比如在开会时与人吵架落败（更多的时候是自己没有吵起来），寻求安慰和帮助的时候，的确，Ta能从某种程度上给我们启发，甚至能帮我们获得一个不同的视角，从而从情绪的低谷中走出来。但如果因此你对Ta的情商抱有厚望的话，也会很快被打脸。尤其当你指望Ta能像一个和你深度交往两年的朋友那样，善解人意时。其实说来也奇怪，在过去两年使用AI的过程中，你对AI工具所说的心里话可能会超过对任何其他人，而且对方的确增加了部分的记忆能力，但偏偏无法像人类朋友一样，对你有持续的「共情」能力，更多的都是根据当天你的问题，给出比较机械的回答。

总结痛点：当你试图把AI当成善解人意的亲密朋友时，你会不可避免地失望，因为你和他说了再多心里话，Ta还是时不时地提醒你：其实Ta并不了解你。

4、稳定说实话，在使用手机、汽车甚至相机时，我通常很期待软件升级，因为每次升级，都能带来功能的增加，体验的提升。所以我一般都会第一时间选择升级。但是在AI工具的进化中，我对于「升级」的体验是复杂的。一方面，随着模型的迭代，的确有能力提升的感觉。但是另一方面，这种「提升」所带来的体验，并不都是「向好」的，比如前面提到的GPT5的大升级，其实很多方面是倒退的，写作能力是显然倒退的（原本像人了，升级之后马上又变成了机器），智商方面似乎也不如4o带给人的惊艳。更糟糕的是，这种升级，就仿佛突然把一个你调教了比较长时间、慢慢熟悉、有了信任感的助手，未经你同意就被突然换掉。这种体验，真是太糟糕了！

总结痛点：目前模型的升级，能力提升是不稳定的，同时因为各方面表现与之前已经熟悉的模型相比，产生较大的差异，甚至是倒退，让人好不容易建立的信任感，一夜之间丧失殆尽。

5、持续成长如果你有一个助手，你一定希望在你的培养下，在你们持续的互动过程中，对方能有稳定的成长。否则的话，昨天犯过的错误，今天还会重来。但是AI App无论与你进行过多少轮互动，Ta对你习惯的掌握还是不够的，而且似乎Ta很难在与你的互动中，获得有效的反馈。这不是你的问题，这肯定是Ta的问题——因为同样的话，你可能已经说过三五遍了，对方就是「听不进去」。那该怎么办呢？

总结痛点：目前的AI助手，很难在与个体的互动中有效地学习，因此Ta的能力成长，更多是模型后台训练以及基于用户群体反馈的训练结果。这让以为是「主人」的你，产生极大的挫败感，甚至是自我怀疑。

6、可信赖无论AI公司如何强调自己对于隐私的重视，我们还是不可避免地在使用AI工具整理会议纪要、向AI工具吐露心声的时候扪心自问：那些工程师真的不会围观我的私密会议、内心独白吗？有怎样的机制来保证绝对的隐私？尤其当我们得知以隐私保护著称的Apple公司，其AI能力反而是明显的落后时，我们不禁会问：隐私与AI是否的确有本质的矛盾与冲突？

总结痛点：AI能力越强大，我们越是倾向于相信AI，对Ta「无话不说」，但这种信任，如何能被真正地认真对待？怎样的隐私保护机制才能不受某些个体的欲望、恶意或者好奇心所影响？

以上就是我在过去两年，尝试使用各种AI工具，甚至期待对方能成为我的私人助手时所遭遇的困扰。这种困扰，从Day 1就有。虽说AI在过去2-3年经历了眼花缭乱的发展，但是上述痛点，并未有根本性的改变。当然，我必须承认，目前无论是整理语音、会议纪要、翻译、语音转PPT等工作，AI的确做得相当好了，好到我可以直接使用其结果。这是必须承认的进步。但是，上述痛点如果没有有效的改观，就无法从根本上提升我的生产力——因为我缺乏可信、聪明的助手，能在实质意义上解放我的时间。

当然，这里面存在一种悖论，即某种意义上，这样的个人助手，必须自己为自己开发，不能直接从任何人、任何工具那里直接获取。这个助手，其实就是Super Me。但这样的助手，怎么可能凭一己之力打造？！这样的代价实在是太高。

具体解题方向在哪里？还需我们进一步尝试、期待。

相关文章：AI不能代替我们做什么
上一篇：无条件的乐观

今天分享的知识星球语音是「每天深度使用AI工具的关键」。

这期语音，前文相呼应。AI的发展速度惊人，但距离我们真正拥有一个「懂你、可靠、能持续成长」的个人助手，还有很远的距离。很多人以为自己在用AI，实际上只是「偶尔用」，并没有在真正意义上「深度使用」。

在这期语音里，我结合过去半年多的实践，整理了7个关于「如何每天高质量地使用AI工具」的关键建议。每一点都来自我在真实工作场景中的反复试验——从如何与AI建立长期关系，到如何让它成为认知和创造的延伸。

希望这期语音能让你重新思考：AI究竟该如何融入我们的日常，让它不只是工具，而是成长系统的一部分。

我也借助AI整理了PPT和文字版本，方便大家更系统地复盘与应用。