Zappi的一项新研究揭示，尽管企业在消费者洞察方面投资增加，但消费者数据仍普遍分散，仅有不到四成企业实现了数据的互联互通。数据碎片化成为当前企业利用消费者洞察的最大障碍，其次是难以将洞察转化为可执行策略。为应对这些挑战，企业正积极招聘AI或数据集成领域的新人才，并组建跨职能协作团队。绝大多数洞察和营销专业人士认为AI在处理消费者数据方面至关重要，显示出AI在整合和分析碎片化数据方面的巨大潜力。

📊 **数据碎片化是主要挑战**：研究显示，仅有38%的企业实现了消费者数据、反馈和洞察的战略性整合，50%的企业数据处于碎片化状态，即部分业务单元连接但未全公司互通。数据碎片化已取代预算限制，成为阻碍有效利用消费者洞察的首要问题。

💡 **洞察互联带来更高满意度**：拥有互联洞察的企业，在洞察功能的整体满意度、洞察与营销的关系，以及洞察人员的职业认同感等方面，均表现出比其他企业更高的满意度。

🚀 **AI与协作团队是应对策略**：为解决数据碎片化和转化难题，企业正加大对AI和数据集成人才的招聘（44%），并组建跨职能协作团队（38%）。83%的洞察和消费者研究专业人士以及71%的营销人员认为，AI在处理消费者数据方面至关重要。

🤔 **理解数据意义是核心痛点**：尽管消费者偏好变化迅速，但其并非主要障碍。营销和洞察专业人士最大的困扰在于理解大量碎片化数据的实际意义，这促使他们寻求AI等技术解决方案。

根据Zappi的一项新研究“互联洞察势在必行”，企业中的消费者数据仍然相当分散。在接受调查的洞察和营销专业人士中，只有不到四成的人（38%）表示，他们公司的消费者反馈、数据和洞察状态是相互连通的，即他们以战略性的方式将所有消费者数据集中在一个系统中。

对于最大比例的受访者（50%）来说，洞察和数据的整体状态最好被描述为碎片化，即存在某些业务单元或团队连接了他们的消费者洞察和数据集，但并未在全公司范围内进行连接。

毫不意外的是，那些拥有连接洞察的人在其工作的各个方面都表现出比其他人群更高的满意度，范围从对洞察功能的总体满意度，到对洞察与营销之间关系的满意度，以及对洞察人员如何看待的满意度。

报告指出，公司正在加大对洞察的投资，并且随着这种成熟度的提高，他们的关键挑战正在转变。去年，预算限制是阻碍受访者有效利用消费者洞察的主要障碍，而今年受访者提及的最大问题是数据碎片化或难以访问（41%）。这让人联想到另一项研究，该研究发现营销人员表示，阻碍其营销团队实现全部数据和洞察潜力的最大绊脚石是难以将不同来源的数据连接在一起。

除了碎片化的数据之外，营销和洞察专业人士还表示，将洞察转化为可执行战略方面的挑战也阻碍了他们有效利用消费者洞察。这是一个长期存在的问题，部分原因在于数据孤岛和组织问题。

然而，似乎并非关键阻碍的是难以跟上快速变化的消费者偏好，很少有人认为这是一个障碍。尽管首席营销官们一段时间以来一直表示理解消费者行为的变化是一项挑战。

相反，正是理解大量碎片化数据的意义最让营销和洞察专业人士感到困扰。因此，公司在过去一年为提升消费者洞察能力而进行的首要组织变革是招聘人工智能（AI）或数据集成行业的新职位（44%），许多公司还投资创建跨职能协作团队（38%），这并不令人意外。

至于人工智能，83%的洞察和消费者研究专业人士认为其公司利用AI工具处理消费者数据非常重要，71%的营销人员对此表示同意。

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