2025年全球就业市场的数据揭示了人工智能（AI）对不同职业的真实冲击。根据Bloomberry基于Revealera数据库，对1.8亿份2023年至2025年全球招聘信息的分析结果，全球岗位数量同比下降8%。这一降幅虽与宏观经济疲软相关，但细分职位数据显示，AI技术的渗透正在改变岗位结构与用工逻辑。
首先，从整体趋势来看，招聘总量下降8%，但各行业差异显著。AI影响最明显的，是需要重复性创意执行与文本生成的岗位。例如，计算机图形艺术家职位下降33%，摄影师减少28%，撰稿人下降28%，记者下降22%，公关专员下降21%。这些连续两年下滑的创意类岗位，表明生成式AI对内容生产环节造成了明显替代效应。相对而言，具备战略思维或创意指导的职位（如创意总监、产品设计师）更具抗压性，受AI冲击较小。这说明AI更多取代执行环节，而非创造性决策层。
其次，企业合规与可持续发展相关职位大幅萎缩。合规专员下降29%，可持续发展专员减少28%，环境技术员下跌26%。更值得注意的是，这种下滑贯穿整个组织层级：从项目经理（-32%）到总监（-31%），甚至首席合规官下降37%。这类岗位的减少，部分源于监管环境收紧或政策反转，亦反映出AI与自动化系统在文档、监测和报告生成中的替代作用逐步显现。
医疗领域中，AI的影响开始显露但仍处早期阶段。医疗文员岗位下降20%，而类似行政岗位如医疗编码员（-0.02%）和助理（-6%）几乎未变。这表明AI临床文档系统（能自动生成就诊记录）正在逐步削弱对人工记录员的需求，但趋势尚需进一步验证。
与此形成鲜明对比的是AI工程与高层领导岗位的增长。2025年机器学习工程师招聘需求增长40%，连续两年成为增幅最大的职位。机器人工程师与AI研究科学家增长约11%，数据中心工程师增长9%。这反映了AI基础设施建设的加速，企业正集中投资于支撑AI模型与计算资源的核心岗位。
同时，高层管理层的招聘表现明显优于中层和基层。高管及副总裁类岗位仅下降1.7%，明显优于整体市场（-8%），而经理层下降5.7%，基层岗位下降9%。这种“岗位金字塔反转”现象说明，AI使决策者能够更高效地执行与监督，而中层管理者被部分边缘化。例如，AI编程工具让主管级人员能直接验证想法，无需大量执行团队。
市场营销领域呈现分化。传统营销职位持平或微降，而网红营销岗位增长18%，连续两年保持上升。随着AI内容充斥网络，消费者信任转向个体影响者，品牌因此加大对真实社交传播的投入。这也说明AI不仅重塑供给端，也在改变消费者信任结构。
软件工程类岗位表现稳定。尽管生成式AI编程助手广泛使用，但整体招聘并未显著下降。前端开发岗位略降，而后端与数据工程岗位保持增长。这意味着AI目前提升了生产率而非取代程序员，复杂系统设计与架构思维依然是人类工程师的核心优势。
此外，备受关注的客户服务岗位并未出现“AI取代潮”。客服代表职位仅下降4%，优于市场平均水平。事实证明，AI客服能处理标准问题，但缺乏同理心与判断力，当客户面临复杂情境时仍倾向于与真人交流。部分公司甚至在AI试点后重新聘回客服人员，以修复客户体验。
销售类岗位整体持稳。值得关注的是“营收总监”职位增长10.2%，反映出企业在AI推动的自动化销售流程下，更注重以数据为导向的营收统筹，而非传统的销售团队扩张。相对的，“销售运营专员”岗位下降8%，表明AI在CRM和数据分析环节中的替代性正在增强。
综上，AI正在重构就业市场的层级结构与技能需求。其替代效应集中于可结构化、重复性强的执行岗位，而具备战略性思维、跨学科判断或情感沟通能力的职业暂时保持韧性。长期来看，这种分化或将进一步扩大：创意与营销领域将继续向高端策划与品牌信任方向演进，工程岗位将围绕AI生态扩张，而中层管理可能持续收缩。
未来的就业市场将呈现“AI共存型结构”：AI承担执行与数据密集型任务，人类专注战略与创造环节。2026年之后，随着AI工具成熟与企业组织调整完成，这一趋势或将加速，新的职位类型（如AI提示工程师、AI产品策略官）有望成为增长焦点。
文章来源：Bloomberry
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