最新数据表明，随着人工智能未能达到预期，一些企业正重新雇佣此前裁员的员工。近日，职场分析公司Visier向Axios分享的报告显示，尽管企业在经济不确定时期通过裁员缩减成本，但如今“裁员回流”现象正在复苏，数据显示越来越多被裁员工又重返原单位——这表明自动化技术尚未能在高管预期的规模上完全取代人工劳动力。
Visier对全球142家公司共240万员工的就业数据进行分析，发现被裁员工中约有5.3%后续再次被原雇主聘用。过去几年，这一比例一直较为稳定，最近则出现上升趋势。
Visier负责人Andrea Derler指出，当前的数据反映出企业面对人工智能工具实际能力和局限性的现实。她表示，虽然AI常被用作裁员的合理解释，但其实尚未完全成立。最新趋势凸显了技术预期与实际运营结果存在差距。虽然AI代理和数字化劳动力系统在各行业不断扩展，Visier研究却表明这些系统极少能完全替代整个岗位，大多只实现任务部分自动化。这一局限导致企业在引入AI工具后，仍需依赖人类专业经验，不得不重新聘用原有员工来填补技术空缺。
Derler认为，许多高管尚未充分评估大规模AI部署的实际成本或能否真正实现岗位自动化。搭建AI基础设施，包括硬件、数据系统及安全框架，都需要巨额资金投入，而这些支出的实际费用往往远超初期预算，促使管理层重新考虑保留技术人才的回报率。
这一观点与麻省理工学院的研究相符，后者指出约95%的组织尚未从AI投资中获得显著的财务回报。互动经纪公司(Interactive Brokers)首席策略师Steve Sosnick亦表示，该行业近期的消费模式显示，“或许并非所有资金都花得其所。”
此外，即使是常规的裁员举措，也隐藏着成本。人力资源规划平台Orgvue数据显示，企业每为裁员节省1美元，实际还需额外花费约1.27美元，包括遣散费、失业保险及其他间接开支，这些在短期内抵消了薪资节约效果。
Derler总结说，这些发现反映高管团队必须尽快解决的更大规划难题——裁员虽然能在短期内改善财务状况或投资者观感，但并不会简化长远的人力与技术战略。最终，误判AI能带来的节省空间的企业，很可能还需再度召回此前裁掉的人才。
