自从 2023年ChatGPT横空出世，对于 AGI（通用人工智能）的讨论终于摆上了台面。关于智能是什么的话题，也逐渐有了更多讨论。有人说智能就是压缩，也有人说智能就是学习，还有人说 LLM 不能产生 AGI。然而，所有这些观点，都能追溯到一个统一的源头，那就是柯尔莫哥洛夫复杂度，以及所罗门诺夫归纳。在当前这个时间点，回顾所罗门诺夫的经典工作正当其时。我们仔细探寻，会发现其中蕴涵了丰富的宝藏——从压缩与智能的关系，到强化学习、正则化技巧，乃至持续学习，都能从这些经典工作之中汲取灵感。本期「里程碑论文共读」阅读「所罗门诺夫的经典工作」A Theory of Universal Artificial Intelligence based on Algorithmic Complexity 内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
