🎯 **核心Agent系统开发与架构**：招聘的核心职责是参与企业级LLM Agent系统的核心架构设计和开发。这包括设计并实现多Agent的协作编排，确保Agent能够有效地调用各种工具，并具备上下文记忆与反思的能力，从而构建出强大的企业级智能体解决方案。

💡 **多场景Agent研发与优化**：将重点投入于研发面向具体业务场景的Agent，例如智能问数、数据分析、智能报告生成以及跨系统任务自动化等。同时，需要深入优化Agent的关键模块，如对话流、查询理解、意图识别和语义解析，以提升用户体验和系统效率。

🛠️ **技术栈与框架应用**：候选人需要熟悉并能评估和应用主流Agent框架，如LangGraph、LangChain、LlamaIndex和Dify等，必要时进行框架的改造或自研。此外，还需要理解并能够整合多种LLM调用、数据服务、后端框架以及部署技术，将算法和模型工程化，确保系统的可用性、低延迟和可扩展性。

我们在服务大型企业做智能体（ Agent ）落地项目

项目方向聚焦在大型企业的内部应用场景，包括：

智能问数与数据分析业务指标诊断与异常归因智能报告生成与业务洞察跨系统任务自动化、业务流重构

团队正在寻找 2 位核心的 Agent 开发者，一起把这套体系从 0 开始打磨出来。团队成员包括 PM 、架构师、产品经理、前后端开发、数据开发等，开发类人员围绕 Agent 开发展开调配。

💡 你将负责的内容

参与企业级 LLM Agent 系统 的核心架构和开发设计并实现多 Agent 编排、工具调用、上下文记忆与反思机制研发智能问数、智能分析、报告生成、自动化任务执行等场景的 Agent深入优化对话流、查询理解、意图识别、语义解析等模块跟进并评估 LangGraph 、LangChain 、LlamaIndex 、Dify 等框架，必要时进行改造或自研将算法和模型工程化，确保系统具备高可用、低延迟、可扩展性

⚙️ 我们使用的一些技术（你不需要全会，但要理解系统逻辑）

Agent 框架：LangChain / LangGraph / LlamaIndex / Dify / HaystackLLM 调用：OpenAI / Azure / Claude / Gemini （经 AI Gateway 封装）数据服务：StarRocks / Doris / PostgreSQL / Redis / ElasticSearch / 向量数据库后端框架：FastAPI / Node.js / Celery / WebSocket部署：Docker / K8s / Prometheus / Grafana

（系统整体基于分层架构设计，Agent 层由 LangGraph + Deep Agents 实现协作编排，语义、RAG 、SQL 解析和缓存等由工程层支撑。）

🧩 我们希望你是这样的人

有过 Agent 应用落地经验（不限场景），能从框架到系统独立构建熟悉主流 Agentic 框架的设计理念，理解 LLM 调用链、memory 、tool orchestration 等关键机制有扎实的后端工程能力，熟悉 Python / TypeScript / Go / Java 中任意两种理解系统架构逻辑（异步任务、服务拆分、缓存与性能优化）能与 PM / 架构师 / 数据团队协作，把抽象方案快速转化为可用服务对前沿技术保持热情，喜欢尝试并总结工程最佳实践

💬 加分项

有 BI 工具、大数据中台或业务智能方向经验做过 LangChain / LangGraph 底层改造或自定义组件开发熟悉 ElasticSearch / 向量库 / SQLGlot / Celery 等生态有创业或早期产品搭建经验

💰 薪资与合作方式

全职：25K – 50K / 月（视经验和能力浮动）兼职：需要时间富裕且自主可控，可灵活协作，提供具市场竞争力的薪资

🗣️ 我们希望你是

懂技术、会沟通、能快速把一个想法变成原型，喜欢 Agent 、对系统有整体视角，想和一群懂行的人一起，做点真正智能的东西。

简历投递邮箱：Z293dGhlckBjdW11bHVzLWluYy5jb20=