💡 **AI降低编程门槛，赋能普通用户：** 文章通过电影UP主利用AI生成色觉缩略图的案例，生动展示了AI如何帮助非专业人士掌握编程技能。从手动处理到AI自动化，AI承担了编写、调试和功能添加的繁重任务，使得编程不再是技术专家的专利。

🚗 **类比汽车发展，预示编程的未来：** 文章将AI赋能编程的趋势与汽车技术的发展进行类比。如同汽车从复杂操作变为一键启动，AI正让编程变得更加简单易用，普通人无需深入理解底层代码，即可实现复杂功能。

🎯 **价值转移：从技术操作到行业洞察：** 随着AI代劳编程细节，未来的核心竞争力将从“如何写代码”转向“理解行业需求并运用AI实现”。内容创作者、设计师等行业人士将能更专注于创意和业务本身，AI成为实现创意的强大工具。

📈 **编程技能的普及化与专业化并存：** AI的普及使得编程成为一项大众化技能，但同时，对汽车研发、维修、赛车等专业领域的需求依然存在。未来，精通AI应用和特定行业知识的专业人士将更具优势，而普通用户则能轻松享受AI带来的便利。

今天刷到一个搞电影的 up 介绍电影色觉缩略图 https://www.bilibili.com/video/BV12rWzzcETt
从每个镜头抽出一帧提取色号，制作一条色线。如此将一整部电影的色觉风格压缩成一张图片。以此来研究色彩表现风格。

很明显能看出来 up 对编程并没有啥了解，一开始还用视频软件生成镜头合集，再用 photoshop 制作色线。

然后他就求助 deepseek ，让 ai 给写程序，让 ai 给调程序，让 ai 给加功能。最终搞出一个他需要的自动生成色觉缩略图的 python 程序。

从这个例子就能看出，以后编程将是一种普通人都能驾驭的技能。真正有价值的还是使用者理解具体行业的需求。至于实际编程时怎么写程序，测试，调错，都是可以找 ai 代劳的。

这就如同当初刚有汽车时，司机是个高端职业，要学一堆理论，不但要会操作机械还要会修车等硬核内容。但是现在的车，就是上去按个按钮，给油就走。甚至很多路程都开始放手给智驾去开，自己监控一下结果就可以。对汽车理解深刻，技能扎实的专业人士可以走汽车研发，维修，赛车等路线。而普通人根本不用关系这些细节，他们连手动档离合都不用懂，而且以后怕是智驾开的里程要远多于人工里程了。

以此对比现在 ai 给普通人拓展出来的能力，以后的计算机编程也会是一样的节奏。