📊 AI技术显著降低编程门槛：通过“电影色觉缩略图”案例，展示了AI工具（如Deepseek）能够协助用户完成复杂的编程任务，使得原本需要专业知识才能实现的功能，普通人也能借助AI轻松达成，预示着编程技能的普及化趋势。

💡 行业洞察力将成为核心竞争力：文章强调，未来编程的价值将更多地体现在使用者对具体行业需求的深刻理解和应用上，而不是单纯的编程技术本身。AI负责执行层面，而人的价值在于提出需求和解决方案。

🚗 编程技能的演进类比汽车普及：作者将AI赋能编程类比汽车从高端职业到大众化交通工具的转变。初期司机需要掌握复杂机械知识，而如今普通人只需简单操作即可驾驶。同理，未来编程也将变得更加易用，AI将承担繁琐的编码工作，使普通用户也能高效利用。

🚀 AI驱动的自动化编程将成为常态：文章预测，未来AI将能够代劳大部分编程工作，包括编写代码、测试和纠错。这将极大地提升开发效率，并使更多人能够参与到技术创新中来，类似于自动驾驶的普及，将解放用户的时间和精力。

今天刷到一个搞电影的 up 介绍电影色觉缩略图 https://www.bilibili.com/video/BV12rWzzcETt
从每个镜头抽出一帧提取色号，制作一条色线。如此将一整部电影的色觉风格压缩成一张图片。以此来研究色彩表现风格。

很明显能看出来 up 对编程并没有啥了解，一开始还用视频软件生成镜头合集，再用 photoshop 制作色线。

然后他就求助 deepseek ，让 ai 给写程序，让 ai 给调程序，让 ai 给加功能。最终搞出一个他需要的自动生成色觉缩略图的 python 程序。

从这个例子就能看出，以后编程将是一种普通人都能驾驭的技能。真正有价值的还是使用者理解具体行业的需求。至于实际编程时怎么写程序，测试，调错，都是可以找 ai 代劳的。

这就如同当初刚有汽车时，司机是个高端职业，要学一堆理论，不但要会操作机械还要会修车等硬核内容。但是现在的车，就是上去按个按钮，给油就走。甚至很多路程都开始放手给智驾去开，自己监控一下结果就可以。对汽车理解深刻，技能扎实的专业人士可以走汽车研发，维修，赛车等路线。而普通人根本不用关系这些细节，他们连手动档离合都不用懂，而且以后怕是智驾开的里程要远多于人工里程了。

以此对比现在 ai 给普通人拓展出来的能力，以后的计算机编程也会是一样的节奏。