原创 一起学习的 2025-11-05 22:29 浙江
Datawhale学习
开源贡献：Datawhale团队什么是组队学习
组队学习活动，于2018年8月2日，由Datawhale发起，已经坚持组织了六年。
初衷很简单，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。
往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》
△关于 Datawhale
本期学习内容
一、🔥 最热
1. 共学课程：Hello-Agents（从零学习智能体）
课程简介
Hello-Agents 是Datawhale开源学习社区的系统性智能体学习教程，旨在带领大家深入理解并构建真正的AI Native Agent。本教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
适合人群：AI开发者、软件工程师、在校学生。
学习名额：900人开源内容
https://github.com/datawhalechina/hello-agents
扫码报名学习2. 共学课程：吴恩达Agentic AI
课程简介
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的Agentic AI系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容。
适合人群：学生、在职、agent小白
学习名额：540人开源内容
https://github.com/datawhalechina/agentic-ai
扫码报名学习3. 共学教程：AI硬件与机器人大模型前沿技术
课程简介
系统学习AI硬件与机器人技术，涵盖具身智能、机器人控制、计算机视觉、强化学习和仿真等核心技术，理论与实践相结合。
适合人群：对机器人技术感兴趣的学生、工程师、研究人员；具备Python基础和基础数学知识。
学习名额：540人开源内容
https://github.com/datawhalechina/ai-hardware-robotics
学习指南知识库https://datawhaler.feishu.cn/wiki/ANwTwcmK1iydqZkBrpRcia3nnlf扫码报名学习4. 共学课程：动手学Agent应用开发
合作伙伴魔搭社区、Gitlink开源社区
课程简介
目前 agent 领域概念繁杂、缺乏可复用范式，导致开发者易部署踩坑、不会调试，做出来大多是玩具，难落地企业级应用。课程邀请了数十位来自明星初创 agent 企业（如 Dify、CamelAI、MiniMax）、头部开源项目（如 Self-LLM、OpenMCP）及大厂（如阿里云）的一线专家进行授课。围绕提认知、打基础、能实践、拓前沿四大模块开展学习与直播授课，旨在帮助大家开发一个完整、企业级可用的Agent系统应用。
适合人群：具备Python基础，有一定计算机基础，有项目开发经验，希望系统学习、开发企业级的Agent应用；高校理工科专业背景的学生，从事IT技术岗位的工程师，产品经理等。
学习名额：300人开源内容
https://gitlink.org.cn/datawhalechina/build_good_agents
扫码报名学习5. 共学教程：Happy-LLM（大模型原理与实践）
合作伙伴
Gitlink开源社区
课程简介
本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。【注：本期课程将学习教程的1～3章，以理论基础为主】
适合人群：有基本的深度学习基础，想要系统上手 LLM 理论知识的学习者
学习名额：300人开源内容
https://gitlink.org.cn/datawhalechina/happy-llm
https://github.com/datawhalechina/happy-llm扫码报名学习