字节跳动旗下火山引擎正启动一项高规格的招聘，旨在吸引操作算法资深专家（具身智能），月薪高达9.5万至12万元。该岗位将主导研发人形具身机器人的操作算法，包括算法架构设计、抓取算法、VLA模型研发及灵巧手等。字节跳动在机器人领域的布局已久，其Seed团队推出了新一代具身智能模型GR-3，并同步发布了具身机器人平台ByteMini。通过火山引擎，字节跳动还向第三方机器人厂商提供MaaS（Model as a Service）服务，并与赛力斯集团等企业展开合作。此外，其关联基金锦秋基金也积极投资具身智能产业链。尽管布局完整，但字节跳动在具身智能领域的实际落地案例仍有限，未来能否将高薪招聘转化为可量产产品尚待检验。

🤖 **核心人才招募与研发方向明确**：字节跳动旗下火山引擎正以高达9.5-12万月薪的优厚条件，高规格招聘操作算法资深专家（具身智能），旨在主导研发人形具身机器人的操作算法，涵盖算法架构设计、抓取算法、VLA模型研发及灵巧手等关键技术方向，显示出对具身智能核心技术的重视与投入。

💡 **技术创新与平台化实践**：字节跳动内部Seed团队已发布新一代具身智能模型GR-3，具备多项先进能力，并推出了以其为载体的双臂移动机器人平台ByteMini，用于家务场景任务的实验。这标志着其在底层技术研发和应用载体开发上已取得实质性进展。

🤝 **生态合作与服务开放**：通过火山引擎，字节跳动积极构建具身智能生态，向第三方机器人厂商提供“豆包大模型+多模态AI+算力”的MaaS服务，并已与移远通信、机智云等硬件企业及赛力斯集团旗下重庆凤凰技术有限公司展开深度合作，共同推动技术应用与场景验证。

💰 **资本投资与产业链布局**：字节跳动通过关联基金锦秋基金，积极投资具身智能产业链上的多家初创公司，如星尘智能、乐享机器人等，形成从算法模型研发、产业合作到投资生态的完整布局，显示其在推动整个行业发展上的战略考量。

📈 **落地挑战与未来展望**：尽管字节跳动在具身智能领域已构建了较为完整的内部研发、外部合作和投资生态，但目前实际落地的案例尚显有限。外界关注其高薪招聘能否快速转化为可规模化生产且具备市场竞争力的产品，这仍是其未来发展面临的关键挑战，需要时间来检验。

《科创板日报》11月5日讯（记者 张洋洋）字节跳动旗下火山引擎业务启动了一项高规格招聘，操作算法资深专家（具身智能），该岗位月薪高达95-120K（月薪9.5万-12万）。

按照职位描述，该岗位需要主导研发“人形具身机器人”的操作算法，包括但不限于算法架构设计，抓取算法，VLA模型研发，灵巧手等方向的工作。

主要有6大核心职责，包括：“主导研发人形具身机器人的操作算法”、“参与或指导具身大模型的预训练与部署”以及“推动机器人操作算法的系统集成”“探索具身操作模型在工业、服务或特定场景中的技术应用和落地机会”等。

职位要求应聘者拥有硕士或博士学历，专业方向为计算机科学、自动化、人工智能、机器人学等相关领域。

针对本次招聘业务用意和布局，字节跳动方面婉拒了《科创板日报》记者问询。

不过在字节跳动官网，已上线多个相关岗位，包括“具身智能大模型负责人”“3D仿真专家”“机器人算法研究员”等。

字节跳动在机器人领域的布局其实已久，虽然低调，但是系统。

在技术层面，字节跳动研究团队Seed发布新一代具身智能模型GR-3。这是一款视觉-语言-动作（VLA）模型，可支持自然语言指令理解、柔性物体抓取、双臂协同操作、长时序任务规划等能力，仅需少量人类演示数据就可完成微调。

围绕模型应用，Seed团队同步推出具身机器人平台 ByteMini。这是一款双臂移动机器人，定位为“具身智能模型的实验载体”，可执行挂衣、桌面收拾等家务场景任务。

产业合作方面，则是通过火山引擎开放算力与模型能力。

在今年6月火山引擎原动力大会上，字节跳动展示来其在具身智能生态合作成果：联合移远通信、机智云、松延动力等硬件企业，展示搭载火山引擎AI平台的机器人设备，并宣布开放“豆包大模型+多模态AI+算力”组合能力，为第三方机器人厂商提供 MaaS（Model as a Service）服务。

今年10月，火山引擎还与赛力斯集团旗下重庆凤凰技术有限公司签署具身智能业务合作协议，合作范围包括“面向多模态云边协同的机器人决策、控制与人机协作技术”，双方将围绕研发、场景验证建立闭环。

投资同样是字节跳动隐秘的布局。字节跳动虽未直接以公司名义对外披露机器人领域大额投资，但其关联基金——锦秋基金正在深度布局具身智能产业链。

锦秋基金由前字节跳动财务投资部负责人杨洁创立，字节跳动为其出资方之一。公开信息显示，锦秋基金已投资星尘智能、乐享机器人、首形科技等机器人公司。

综合来看，字节跳动在具身智能领域正在形成“算法模型—产业合作—投资生态”的完整布局，从内部研发、模型验证到外部产业生态构建逐步推进。但目前字节跳动在具身智能领域的实际落地案例仍相对有限，外界也关注，这类高薪招聘能否快速转化为可量产、可落地的产品，这些仍需时间检验。