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钉钉AI表格突破千万行,引领原生AI办公新时代
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钉钉AI表格近日宣布突破千万行数据处理能力,成为业内首个实现此功能的智能表格。这一技术飞跃得益于钉钉与阿里达摩院、阿里云的联合研发,采用了新的存算一体架构,实现了海量数据的高效计算和处理。这一突破解决了传统表格在处理大规模、高频业务场景时的性能瓶颈,使得数据分析、报表生成、工作流自动化等功能在千万级数据量下仍能保持秒级响应。这标志着AI办公正从功能叠加走向结构重塑,用户无需再进行复杂的数据分表管理,大大提升了运营效率和决策的实时性,为企业数字化转型注入了新动能。

🚀 **千万行技术突破,告别性能瓶颈**:钉钉AI表格成功实现了千万行数据的流畅处理,解决了传统表格在大数据量下的卡顿问题。这得益于其底层架构的重构,采用了与达摩院、阿里云联合研发的存算一体架构,实现了AI存算一体和超强并行计算,确保了在海量数据、高频更新、多表关联场景下的性能与智能的融合,为高频业务场景提供了可靠的计算支持。

💡 **“热行”概念 redefined,驱动业务数据流转**:“热行”指的是在实际业务中被频繁计算、查询、筛选和排序的数据行。钉钉AI表格的千万“热行”能力,意味着在千万级数据体量下,AI公式计算、筛选、透视、排序、图表等操作仍能保持秒级响应。这不仅支持文本、数字、图片等基础数据,更核心的是能够支持动态计算值、公式引用,甚至跨多个数据表进行大规模关联与计算,成为驱动业务数据流转的核心单元,解决了企业用户在数据管理和分析上的核心痛点。

📈 **赋能商业决策,从“事后复盘”到“实时预判”**:通过将所有经营数据整合在一张表中,钉钉AI表格极大地简化了数据管理,企业无需再进行人工分表。这使得总部能够实时掌握各门店的销售情况,AI自动生成报表和图表,并及时预警潜在风险。例如,连锁餐饮企业可以根据实时数据优化菜单结构和备货策略,减少浪费,并快速响应菜品销量异常波动,从而实现从“事后复盘”到“实时预判”的决策模式转变,显著提升运营效率和顾客满意度。

🌐 **AI办公“原生时代”的到来**:钉钉AI表格的突破标志着国产办公软件进入了“原生AI时代”。它不再是简单的功能叠加,而是重构了“人—数据—计算”的关系,将数据转化为动态、可对话的对象,实现工作流的自动化串联。这预示着未来的办公模式将从传统的文档和表格操作,转变为唤醒AI助理,让其完成数据整理和分析,实现更高效、智能化的工作方式。

原创 池建强 2025-11-05 15:42 北京

上午到公司照例先看 AI 领域的产品新闻,钉钉的这条消息蹦了出来:钉钉 AI 表格单表容量正式突破 1000 万热行,并且,这是业内首个实现该能力的智能表格。

说实话看到这个消息我还是挺吃惊的。今年 8 月底我参加了钉钉 8.0 的发布会,那次钉钉就发布了 AI 表格,主打“表格即 Agent”,AI 表格 升级成了“AI 时代的应用搭建平台”:每张表、每一列、每一个单元格,都是 AI 的入口,也可以是一个 Agent。那时候钉钉还在计划支持 百万行 的规模与复杂计算。

就在双十一前,这才过去几个月,钉钉的 AI 表格已经实现了量级的跃迁——AI 表格跳过百万,率先上线了千万热行的数据计算。果然,真实的商业需求才是技术死磕的关键。

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AI 表格并不是新概念。早在几年前,各厂商就有了多维表格,那时候还谈不上“智能”——性能一直是个大问题。数据量一大就可能卡顿,复杂计算跑着也吃力。对于零售、电商、餐饮这样的高频业务场景,性能和可靠性非常重要。

前几年钉钉在多维表上并没有什么投入。2025 年 5 月,钉钉团队决定重启表格项目——不是做一个更快的表格,而是做一个 AI 原生的表格。紧接着就是一系列的密集迭代:

7 月,全新的钉钉 AI 表格正式上线。

8 月,对话式生成表格、表格 Agent、工作流自动化、智能分析等核心 AI 功能随着 8.0 的发布开放。

11 月,钉钉默默放了个大招:把 AI 表格做到了 1000 万热行

我想这是钉钉在底层架构上的一次重构。很显然,阿里的 AI 技术这几年一直在发力,看看他们在大模型领域的进展就知道,随之而来的就是赋能业务应用。钉钉与达摩院、阿里云 ADB-PG 团队的联合作战,共同研发了新的存算一体架构,在海量数据、高频更新、多表关联的场景下,实现了AI 存算一体、超强并行计算,让性能与智能融合为一体。

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千万热行到底啥意思?有那么难吗?在我看来,这是个技术门槛的象征,也是商业成熟的标志。

“热行”的概念,是对比“冷数据”而来的。热行指的是在实际业务中被频繁计算、查询、筛选、排序的数据行。也就是说,不只是存储问题,还得能流畅地计算。不仅能承载文本、数字、图片等基础静态数据,更核心的是支持动态计算值、公式引用,甚至能跨多个数据表进行大规模数据关联与计算,是驱动业务数据流转的核心单元。

传统意义上,很多在线表格在几十万行就开始明显卡顿。哪怕能导入上百万行,操作体验也会明显变慢。

钉钉的“千万热行”强调的是:在千万级数据体量下,AI 公式计算、筛选、透视、排序、图表等操作仍然保持秒级响应,不再需要分表、分库、分文件的复杂管理这很不容易做到。

在这种能力达成的背后,是钉钉表格在引擎层、内存管理、索引与并行计算上的系统级突破。实际应用下来,钉钉的 AI 表格面对电商、零售等场景的“高频写入+实时计算”,系统仍保持稳定响应,单次复杂聚合查询在秒级完成。

这听起来像是工程师的胜利,但对于在一线场景使用的企业用户而言,它的意义就更加直接了:不再需要人工分表。这是个挺大的问题。

以前,餐饮或电商品牌的运营人员需要把数据分拆成几十张表来防止崩溃;现在,他们只需要一张表。所有数据都在一个模型里流动,AI 自动帮你生成报表、建立工作流、做仪表盘的数据联动。

当然这是表象,更重要的是如果不解决这个问题,AI 表格只能停留在内部管理、团队协作这个语境中,就和以前的 EXCEL 类似,没有办法真正进入商业环境。

一个常见的例子是餐饮店或者品牌电商,例如在德香苑烤鸭这样的连锁餐饮企业中,每天新增成千上万条菜品销售数据是常态,总量早就超过百万这个量级。以前每次分析都需要十几分钟甚至更久,现在他们使用了 AI 表格,只需几秒就可以搞定。

总部能实时看到所有门店的菜品销量、热销与滞销、异常波动,AI 会自动生成图表并提醒风险——从“事后复盘”变成了“实时预判”

我看到德香苑烤鸭的企业数字化负责人杨晨说了一句很简单的话:

“太快了,而且很丝滑!再也不用人工分表了。”

这句话或许比所有技术指标都更有分量。

全部经营数据一张表后,他们公司的总部能快速定位不同门店的菜品热销与滞销品类,根据数据去优化菜单结构与备货策略,减少食材浪费;同时,菜品销量的异常波动也能被及时发现,追溯问题根源并快速整改,保障菜品质量稳定。

这种改变,让经营决策从“事后复盘”转向“实时预判”,既降低了管理成本,又有效提升了门店运营效率与顾客满意度。

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我是个 AI 创业者,做产品,也写作,所以这几年一直关注各行各业的产品变化,我发现这两年钉钉还真是挺低调沉稳的,8.0 那次发布会之后,钉钉越发“安静”,没有喧嚣的发布会,没有频繁的“重磅”公告。钉钉选择了一个新的方式:不说话,先做事。

AI 表格是个典型例子。

半年时间,团队几乎保持着“三周一版本”的节奏迭代,但每一次都能明显感受到产品的进步——速度更快、交互更顺、智能化程度更高。

在一个讲究流量和热点的时代,钉钉选择回到产品本身,快速迭代、扎实追齐,再开始局部超越,用“技术兑现体验”的方式说话。AI 产品从来不是口号,它需要在业务最复杂、压力最大的场景中跑得动、跑得稳,解决用户最痛的地方,才会赢得用户的尊敬。

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从更大的视角看,钉钉 AI 表格的突破,是国产办公软件的一次标志性事件:AI 办公开始进入“原生时代”。

过去十年,中国的在线办公产品大多在模仿本地化产品:从功能跟随到体验优化,从协同整合到移动化创新。现在 AI 正在让这个行业的秩序重写。

AI 表格显然不是“旧的表格系统加一点人工智能”,而是重构了“人—数据—计算”的关系。

它让数据变成动态的、可对话的对象,让工作流自动串联起来,让业务决策从“静态报表”变成“实时洞察”。当钉钉 AI 表格能稳定支撑千万行数据时,它其实也在宣告一件事:AI 办公已从功能叠加走向结构重塑。未来的办公,不再是打开文档和表格,而是唤醒一个 AI 助理,让它帮你“把表做出来”,再让数据自己流动起来。

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这次,钉钉的 AI 表格没有讲宏大叙事,只是把一个工程问题做到极致:让一张超大表格跑得更稳、更快、更聪明,来迎接商业大考。即便是电商备战双十一的这种场景。

当一个工具能在关键场景不掉链子、在最繁忙的时段自动顶住负载,用户的信任就有了最朴素的来源。从这个意义上看,“千万热行”不是一个冷冰冰的指标,而是一种明确的态度:

不喧哗,不自夸,把产品做好。

钉钉没有喊口号,也不造概念;他们用半年时间,让一个业务表格跑进了千万行的时代。在浮躁的行业里,这样的克制与笃定,反而成了最稀缺的竞争力。

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