🤖 **模型驱动的智能大脑：** 字节跳动致力于通过先进的模型技术，为人形机器人构建强大的“大脑”，实现更高级别的智能化。这包括招聘操作算法资深专家，主导研发抓取算法、VLA（视觉-语言-动作）三模态端到端框架模型，以及参与具身大模型的预训练、后训练和部署。例如，其发布的RoboFlamingo和GR-2模型，以及计划发布的GR-3，都展示了在VLM/VLA方向的持续投入和技术突破，旨在提升机器人对指令的理解和执行能力。

🦾 **硬件赋能的灵巧执行：** 除了模型，字节跳动同样重视硬件的研发与布局，以实现机器人执行端的灵巧化。公司在今年7月发布了高自由度灵巧手ByteDexter，该灵巧手拥有20个自由度，能够通过遥操作等辅助设备模拟人手的精细操作。此外，字节跳动还通过投资机构锦秋基金，布局了宇树科技、星尘智能等具身智能创业公司，进一步完善其在硬件生态上的覆盖。

📈 **战略升级与长远规划：** 字节跳动对具身智能的投入已从内部孵化发展至战略层面。公司计划在2025年4月将机器人团队整体并入Seed大模型体系，设立Seed Robotics，将目标从“内部物流自动化”升级为“通用具身智能”。这一整合预示着字节跳动将更深入地利用其在大模型和机器人技术上的积累，推动具身智能的广泛应用和发展。

💡 **技术积累与研发历程：** 字节跳动在具身智能领域的探索并非一蹴而就。其AI Lab自2016年起聚焦AI算法研究，2019年开始投资机器人公司，2021年推出楼宇服务机器人，2023年发布豆包通用大语言模型，2024年发布第二代机器人大模型GR-2。这一系列的时间线表明，字节跳动在模型和硬件两端均有长期且持续的研发投入和迭代，为当前的发力奠定了坚实基础。

字节跳动正完善模型+硬件布局，通过模型实现机器人大脑侧的智能化，通过硬件完成执行端的灵巧化。

近日，字节跳动集团启动一项面向人形具身机器人操作算法资深专家岗位的招聘，给到95K-120K的月薪待遇。

招聘页面显示，该岗位将主导研发人形具身机器人的操作算法，包括但不限于算法架构设计、抓取算法、VLA（视觉-语言-动作三模态端到端框架）模型研发、灵巧手等方向的工作；参与或指导具身大模型的预训练、后训练、SFT，以及评测与模型部署等方面的工作；参与机器人自主系统技术栈的软件架构设计与开发，及用于训练操控策略所需的数据采集技术等方面。岗位要求应聘者需具备硕士研究生、博士研究生学历，且专业方向为计算机科学、自动化、人工智能、机器人学或相关领域，或具备同等水平的工业实践经验。强调应聘者需要熟悉VLM（视觉-语言模型）/VLA方向的主流工作。

除了操作算法资深专家，字节跳动同时也在招聘具身智能数据开发工程师、具身智能推理性能优化工程师、运动控制算法资深专家等具身领域相关岗位。

近年来，字节跳动持续投入具身领域技术开发，团队最早于2020年起在内部孵化，2023 年7月正式成立机器人团队并入驻 AI Lab，由总监李航直接带队。相关岗位强调的VLM/VLA既是当前具身智能赛道的主流技术方向，也是字节跳动团队持续投入的重点。

据第一财经记者了解，字节团队此前已多次发布VLA大模型产品，包括2023年11月联合清华大学发布的RoboFlamingo，通过VLM实现单步指令理解与模仿学习；2024年10月推出GR-2模型将训练数据扩展至3800万互联网视频片段；2025年7月发布Seed GR-3。组织层面，2025年4月，字节机器人团队整体并入Seed大模型体系，并设立Seed Robotics，目标从“内部物流自动化”升级为“通用具身智能”。

硬件方面，字节跳动作为LP参与的投资机构锦秋基金已投出宇树科技、星尘智能等多家具身智能创业公司；另在今年7月，字节跳动发布高自由度灵巧手ByteDexter，具备20个自由度，可以通过遥操作等辅助设备实现人手的灵巧操作。

据国泰海通证券研报分析，字节跳动目前正打造模型+硬件双轮驱动的框架，发力具身智能。字节跳动2016年成立的AI Lab聚焦AI 算法研究；2019年陆续投资部分机器人公司；2021年AI Lab推出楼宇服务机器人；2023年推出豆包通用大语言模型；2024年发布第二代机器人大模型GR-2。再到今年7月的ByteDexter，字节跳动正完善模型+硬件布局，通过模型实现机器人大脑侧的智能化，通过硬件完成执行端的灵巧化。