💡 AI的广泛应用，如论文撰写和自动驾驶，极大地增加了对电力资源的需求，给电网带来压力并推高了电力价格。这为公用事业公司和相关设备供应商创造了新的商业机会。

🌡️ 数据中心在AI驱动下，面临着巨大的电力消耗和设备冷却的双重挑战。AI芯片的高能耗（约是普通服务器的10倍）导致发热量剧增，使得液体冷却技术成为不可或缺的解决方案。

💰 为了抓住AI基础设施市场的机遇，AI基础设施供应商正积极进行收购。伊顿公司以95亿美元收购博伊德热能，便是通过整合先进的液体冷却技术来提升客户价值，体现了行业对未来发展的战略布局。

由于依靠强大耗能的数据中心，AI已经无处不在，无论是撰写大学论文，还是教汽车自动驾驶，都能胜任。

AI的迅猛发展给电网带来了压力，推高了电力价格，反而让不少公司，包括公用事业公司和相关设备供应商，从中获益。数据中心不仅需要大量电力，还必须保持设备的冷却。

AI服务器中的AI芯片耗电量极大，是普通服务器的10倍左右，这也意味着它们发热更多。液体冷却已经变得不可或缺，这引发了AI基础设施供应商之间的收购竞赛，以确保他们不会错失这一商业良机。

例如，伊顿公司以95亿美元收购博伊德热能，旨在结合先进的液体冷却技术与现有产品，提升客户价值。分析师指出，这一举措是“期待已久”的市场扩展。

这些公司如何利用冷却技术加速增长？
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