随着大模型等人工智能技术的不断发展，软件工程的流程和模式正经历深刻变革，加速软件工程的智能化转型。在运维领域，以大模型为基座的智能体（Agent）可进一步提升模型结果准确性、增强问题解决能力，在应对复杂的软件运维任务上展现出巨大潜力。

为规范Agent的能力建设，加速其在软件工程领域的落地，推动智能化软件工程（AI4SE）行业健康有序发展，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程（AI4SE）工作组，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合二十余家头部企业共同编制《面向软件工程的智能体技术和应用要求 第2部分：运维智能体》（技术规范编号AIIA/T 0247-2025），现正式发布。

图1 参编单位一览

本规范围绕技术能力和应用能力两个方面，提出了软件运维智能体应具备的技术和应用能力要求，其中技术能力涵盖感知能力、记忆能力、规划能力、执行能力四个方面，对智能体的在基础技术要求进行了规范，应用能力包括了主动运维能力、应急处置能力、知识管理能力、运维协同能力四个方面，具体包括了智能巡检、异常检测、告警分析、根因定位、应急预案、故障修复、知识库管理、知识问答等十二个核心运维场景，200余项能力要求，对运维智能体提出了全栈的技术能力要求。本文件一方面可为企业运维智能体建设提供能力指导，助力产品快速迭代；另一方面，可为企业提供技术选型参考，推动运维智能体的落地应用。

图2 标准能力框架

为加快推动我国人工智能产业发展，搭建人工智能产业发展公共服务平台，提升产业发展能力与应用水平，按照《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》有关部署，中国人工智能产业发展联盟在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办四部委共同指导下成立。

AIIA“软件智能化委员会”长期深耕“AI+软件”方向研究，围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前依托委员会的AI4SE工作组，已构建智能化软件工程、面向软件工程智能体、软件智能化成熟度模型等标准体系，发布了代码大模型、智能开发能力、智能测试能力、开发智能体、智能研发应用效能度量等多项国际国内标准，并完成几十款产品评估。未来，工作组将持续关注AI+软件发展，深入开展AI+软件的研究，共同推动行业健康有序发展。

（本文系【人工智能产业发展联盟AIIA】原创内容）