PaperWeekly 11月04日 19:45
AI求职平台发布阿里巴巴通义实验室招聘信息
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AI求职平台近期发布了阿里巴巴通义实验室的招聘信息,该实验室专注于大模型研究与产品落地,尤其在对话智能领域取得了显著成就。此次招聘主要面向大模型研究型实习生,工作地点在北京。岗位职责聚焦于Agentic Reinforcement Learning和可控与可信AI Agent的研究,旨在提升智能体的自主决策、策略规划及安全可靠性。申请者需为在读博士生,在机器学习、AI等领域有深入研究,并在顶级期刊会议上发表过论文,熟练掌握主流深度学习框架。

🌟 职位聚焦:阿里巴巴通义实验室正在北京地区招聘大模型研究型实习生,专注于人工智能领域前沿研究,特别是对话智能和AI Agent方向。

🔬 研究内容深入:实习生将有机会参与Agentic Reinforcement Learning的研究,以提升智能体的自主决策和持续优化能力,以及研究可控与可信AI Agent,确保其指令遵循、风格可控及安全性。

🎓 岗位要求严谨:该职位面向在读博士生,要求在机器学习、AI、智能控制等领域有扎实的研究基础,有在顶级会议或期刊发表论文的经历,并熟练掌握至少一种主流深度学习框架。

🚀 职业发展平台:阿里巴巴通义实验室在对话式AI市场占有率领先,过往成果丰硕,为实习生提供了接触大规模商业化应用和参与前沿研究的宝贵机会。

帮你找工作的 2025-11-04 13:21 北京

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阿里巴巴

阿里巴巴通义实验室,主要负责通义系列大模型研究与产品落地。其中对话智能团队,以大模型研究和应用为中心,以对话为核心交互形态,推进大模型的大规模商业化应用,主要技术包括:(1)对话大模型(2)代码大模型(3)AI Agents(4)对话、问答、Code、摘要、plugin、planning、人类对齐、高效训练等;过去三年发表60+篇国际顶会论文;主要业务场景包括(1)通义晓蜜—阿里云智能客服  (2) 通义灵码 (3) 通义听悟 。其中,阿里云智能客服在国内对话式AI市占率第一。

大模型研究型实习生

坐标:北京

岗位职责

1. Agentic Reinforcement Learning:研究具备自主决策与持续优化能力的大模型强化学习范式,提升智能体的策略规划能力。

2. 可控与可信AI Agent:研究具备指令跟随、风格与内容可控、安全可靠的通用智能体。

岗位要求

1. 在读博士生,专注于机器学习、AI、智能控制等相关领域。

2. 在深度学习、强化学习、多智能体等领域有深入的研究经验,能够提出简洁且有效的解决方案。

3. 在相关研究领域的顶级期刊和会议上发表过论文,至少有一篇一作CCF-A级论文。

4. 熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架,具备sota的快速复现能力。

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