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英伟达CEO谈AI赋能半导体制造新时代
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英伟达首席技术官Tim Costa在“SK AI Summit 2025”上发表主题演讲,强调人工智能(AI)与半导体设计制造之间形成“良性循环”,AI将成为未来驱动力。他指出,AI超级计算机是加速芯片设计和制造、提高工程师效率的关键工具。英伟达正与SK海力士合作,将AI物理模型应用于半导体工艺仿真(TCAD),已实现性能提升360倍。通过Physics NeMo平台,可在虚拟空间模拟半导体流程,显著提高开发效率。此次合作将推动韩国在全球AI基础设施建设中占据关键地位,并有望拓展至芯片设计、自主AI工厂等多个领域。

💡 AI与半导体设计制造的协同效应:英伟达首席技术官Tim Costa指出,AI技术与半导体设计和制造之间存在一个相互促进的“良性循环”。他将AI比作推动工业革命的发电机,预言基于物理人工智能的“智能”将成为未来的主要驱动力,而非仅仅是电气化。

🚀 AI超级计算机在半导体行业的关键作用:Costa强调,AI超级计算机是实现半导体制造流程创新的关键工具。借助图形处理器(GPU)和AI技术,可以显著加速芯片设计和制造的工作负载,并通过构建数字孪生模型来大幅提升工程师的效率和生产力。

🔬 AI物理模型在半导体工艺仿真中的应用:英伟达正与SK海力士合作,将AI物理模型应用于半导体工艺仿真(TCAD)。通过Physics NeMo平台,可以在虚拟空间中模拟半导体设计和制造流程,无需制造实际晶圆或材料即可进行实验,从而将性能提升高达360倍,显著提高开发效率。

🌐 全球协作与未来展望:NVIDIA的“Blackwell”架构展示了全球协作和创新的力量。此次与SK海力士的合作将拓展至芯片设计、自主AI工厂、数字孪生、机器人和智能体AI开发等多个领域,并有助于推动韩国在全球AI基础设施建设中确立关键地位。

原创 黄凯 2025-11-03 20:45 江苏

作为人工智能 (AI) 生态系统的领军人物,NVIDIA 首席技术官Tim Costa表示:“人工智能技术与半导体设计和制造形成了一个相互促进的‘良性循环’。” 例如,NVIDIA 正与 SK 海力士合作,将人工智能物理模型应用于半导体工艺仿真 (TCAD),并表示:“我们已确认性能提升高达 360 倍。”

NVIDIA 半导体工程主管 Tim Costa 于11月 3 日下午在首尔 COEX 举行的“SK AI Summit 2025”上发表了题为“面向下一代半导体设计和制造的人工智能超级计算”的演讲。他预测:“正如发电机推动了工业革命一样,物理人工智能工厂也将把能源转化为智能。” Costa 的分析表明,虽然过去工业革命的动力来自发电机的“电气化”,但基于物理人工智能的“智能”将成为未来的驱动力。

Costa认为,从芯片设计到系统集成,整个半导体制造流程都需要创新。他解释说:“人工智能超级计算机是实现这一目标的关键工具。”他补充道:“借助图形处理器(GPU)和人工智能,我们可以加速半导体设计和制造的工作负载,并通过构建数字孪生模型来提高工程师的效率和生产力。”他以NVIDIA的下一代人工智能加速器架构“Blackwell”为例,强调说:“这项技术不仅仅是一项奇迹,它更展现了全球协作和创新的力量。”

NVIDIA还发布了一项技术,该技术通过其基于人工智能的半导体物理仿真平台(Physics NeMo)在虚拟空间中模拟半导体设计和制造流程。关键在于无需制造实际晶圆或材料即可进行工艺和材料实验,从而显著提高开发效率。

Costa介绍了与SK海力士的合作模式并展示了合作成果。他强调:“我们正与SK海力士合作,将AI物理模型应用于半导体工艺仿真(TCAD)。”他补充道:“通过这种方式,我们已确认性能提升高达360倍。”他还表示:“SK海力士正在采用NVIDIA的‘NeMo’模型和智能AI平台,以提高半导体工程师的设计效率。”

他还提及英伟达首席执行官黄仁勋宣布SK海力士将建造一座拥有超过5万块GPU的大型人工智能工厂,并评估认为“此次合作将拓展至芯片设计、‘自主人工智能’工厂、数字孪生、机器人和智能体人工智能开发等多个领域”。他补充道:“英伟达与SK海力士的合作将推动韩国在全球人工智能基础设施建设中确立关键地位。”

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