bloomberg 2025-11-04 10:44 北京
2025 年第一季度，Mem0 处理了 3500 万次 API 调用。到第三季度，该数字跃升至 1.86 亿次，月均增长率约 30%。
Taranjeet Singh（上图右）已创立过六家公司，其中一些以失败告终，另一些则取得了不同程度的成功。而他的第七个创业项目 Mem0，或许将成为他的标志性成就。
这家初创公司提出了一个基本前提：大型语言模型无法像人类一样记住过去的互动。如果两个人在聊天时连接中断，他们可以恢复对话；而AI 模型则会遗忘一切，从头开始。
Mem0 解决了这一问题。辛格将其称为“记忆护照”——你的 AI 记忆可以像今天的电子邮件或登录信息一样，随你在不同应用和代理之间流动。
这家 YC 支持的初创公司成立于 2024 年 1 月，已融资 2400 万美元（包括 390 万美元此前未公布的种子轮融资和 2000 万美元的 A 轮融资）。
专注AI 的早期基金 Basis Set Ventures 领投了 A 轮融资，现有投资者 Kindred Ventures（曾领投其种子轮）、Y Combinator 以及新投资者 Peak XV Partners 和 GitHub Fund 跟投。
天使投资人阵容包括：Dharmesh Shah（HubSpot）、Scott Belsky（Adobe 前首席产品官）、Olivier Pomel（Datadog）、Thomas Dohmke（GitHub 前 CEO）、Paul Copplestone（Supabase）、James Hawkins（PostHog）、Lukas Biewald（Weights & Biases）、Brian Balfour（Reforge）、Philip Rathle（Neo4j）以及 Jennifer Taylor（Plaid 前总裁）。
多位曾塑造现代软件生态系统的领军人物押注Mem0（发音为“mem zero”），印证了其发展潜力，而这家四人团队取得的实际进展也佐证了这一点。
目前，这款自称AI 开发者最广泛采用的内存框架开源 API，已获得超过 4.1 万颗 GitHub 星标，Python 包下载量突破 1300 万次。
2025 年第一季度，Mem0 处理了 3500 万次 API 调用。到第三季度，该数字跃升至 1.86 亿次，月均增长率约 30%。
除开源采用外，超过8 万名开发者注册了其云服务。Mem0 的云 API 目前处理的内存操作量超过任何其他供应商，并作为 AWS 全新 Agent SDK 的独家内存供应商提供服务。
2023 年初，Singh 仍身处印度班加罗尔。他职业生涯始于 Paytm（印度最具价值的初创企业之一）的软件工程师，后成为 Khatabook 首位增长工程师。2022 年底，就在 ChatGPT 浪潮即将席卷之际，他选择离职并创建了首批 GPT 应用商店之一，用户规模迅速突破百万。
这段经历促使他创建了Embedchain——一个让开发者能够索引、检索和同步非结构化数据的开源项目。随着项目走红并在 GitHub 上获得超 8000 颗星标，辛格向硅谷的创始人、投资人和工程师发送了 200 多封冷邮件。
"我几乎联系了你听说过的所有知名科技企业家，而且相当执着。其中一些人回复了邮件，听完我们的想法后，安排我们在36小时内从班加罗尔飞到了旧金山，"辛格说道。
抵达美国后，辛格与多年好友、现联合创始人兼首席技术官德什拉杰·亚达夫重新聚首。亚达夫曾领导特斯拉 Autopilot 的 AI 平台团队。两人此前共同开发了 EvalAI——一个拥有 1600 颗 GitHub 星标的开源 Kaggle 替代方案。
在试验Embedchain 期间，这对搭档还开发了一款受印度瑜伽大师萨古鲁启发的冥想应用。该应用在印度迅速走红，但辛格表示用户不断反馈同一个问题："嘿，我正在冥想修行，但应用根本不记得我的进度。"于是他们从 Embedchain 转向 Mem0 来解决这个问题。
AI 的记忆功能并非新概念，但它正迅速成为关键战场。
例如，OpenAI 在 2024 年初就开始在 ChatGPT 中测试长期记忆功能，其首席执行官 Sam Altman 暗示持久记忆将成为 OpenAI 即将推出的硬件设备的核心。其他 AI 实验室也在为其智能体开发实验性记忆系统。
Singh 指出，尽管大型 AI 实验室正在构建记忆系统，但它们缺乏使其具备可移植性或互操作性的动力。他表示："随着 LLMs 逐渐商品化，记忆功能正在成为它们的关键护城河之一。"
他解释道，虽然消费者可以在ChatGPT 中获得持续个性化的体验，但想要开发应用程序（比如一个能记住用户交易历史的金融助手）的开发者，则需要像 Mem0 这样开放中立的解决方案。
辛格表示：“我们希望开发者能通过共享记忆网络实现即时个性化体验。可以把它想象成记忆领域的 Plaid。这是我们的第二阶段目标。目前，我们正全力以赴打造最卓越的记忆产品。”
Mem0 的框架让开发者能够跨模型、应用和平台存储、检索并演进用户记忆。该框架与模型无关，兼容 OpenAI、Anthropic 或任何开源 LLM，并可直接与 LangChain 和 LlamaIndex 等框架集成。
开发者利用Mem0 打造随每次交互变得更智能的应用：能召回过往对话的治疗机器人、可记住个人习惯的生产力助手，以及随时间进化的 AI 伴侣。客户范围涵盖从独立开发者到构建智能副驾及自动化工具的企业团队。
“我们从 Mem0 最早期就开始支持它——甚至在进入 YC 之前——因为记忆是 AI 未来的基础，”Basis Set Ventures 创始人兼合伙人薛兆蓝表示。“随着团队持续攻克最困难且最重要的基础设施挑战之一：让 AI 系统建立持久、情境化的记忆能力，我们正在加大投资力度。”
记忆领域的其他早期初创公司包括Supermemory（其创始人曾在 Mem0 短暂工作过）、Felicis 投资的 Letta 以及 Memories.ai。
参考资料https://techcrunch.com/2025/10/28/mem0-raises-24m-from-yc-peak-xv-and-basis-set-to-build-the-memory-layer-for-ai-apps/编译：ChatGPT
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