一项由美国马里兰大学和微软联合进行的研究发现，在人工智能模型识别指令方面，波兰语的表现最佳，准确率高达88%，远超英语。研究团队测试了OpenAI、Google Gemini等多个主流AI语言模型，使用26种不同语言输入相同指令进行评估。结果显示，英语仅排在第六位，准确率为83.9%，而中文表现不佳。这一发现令人意外，因为波兰语通常被认为是较难掌握的语言，且其训练数据量远少于英语或中文。研究列出了前十种最有效的AI指令语言，并建议开发者和用户在与AI互动时考虑语言选择以提高效率和精度。
💡 **波兰语在AI指令识别中表现卓越**: 研究显示，波兰语在AI模型理解和执行指令方面表现最佳，平均准确率达到88%，位居所有测试语言之首。这一结果出乎意料，颠覆了通常认为的语言难度与AI识别能力的关联。
📊 **多语言AI模型性能对比**: 该研究测试了包括OpenAI、Google Gemini在内的多个主流AI语言模型，通过26种不同语言输入相同指令来评估模型的理解和执行能力。结果表明，英语在指令精确性方面仅排名第六，准确率为83.9%，而中文表现相对靠后。
🚀 **语言选择对AI交互效率的影响**: 研究团队认为，AI对波兰语的优异理解能力，尤其是在其训练数据量相对较少的情况下，值得技术开发者和用户关注。选择合适的语言进行交互，可能显著提升AI响应的效率和指令的执行精度。
一项由美国马里兰大学和微软联合进行的研究显示，波兰语成为人工智能模型识别指令时效果最好的语言，而英语仅排在第六位。研究团队针对OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama和DeepSeek等主要AI语言模型进行了测试，通过26种不同语言，分别输入相同指令，评估模型对不同语言的理解和执行能力。
结果显示，波兰语在指令精确性方面平均准确率高达88%，位居所有语言之首。相比之下，英语仅排名第六，准确率为83.9%，而中文表现较差，在所有测试语言中排名倒数第四。
波兰语此前被认为是人类最难掌握的语言之一。然而该研究发现，人工智能对波兰语的理解和执行远显优于英语及其他多数语言。这一现象尤其值得关注，因为波兰语训练数据的数量远低于英语或中文。
根据测试，适用于AI对话指令的前十种最有效语言分别是：波兰语（88%）、法语（87%）、意大利语（86%）、西班牙语（85%）、俄语（84%）、英语（83.9%）、乌克兰语（83.5%）、葡萄牙语（82%）、德语（81%）和荷兰语（80%）。
研究团队认为，这一结果并非传统直觉所能预期，并提醒技术开发者和用户在与AI互动时可适当考虑语言选择，以提升指令的响应效率与精度。
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