一项由马里兰大学和微软联合进行的研究发现，波兰语在人工智能模型识别指令方面表现最佳，准确率高达88%，优于包括英语在内的多种语言。研究人员使用26种语言对OpenAI、Google Gemini等主流AI模型进行了测试，结果显示，波兰语的指令精确度位居首位，而英语仅排在第六位，准确率为83.9%。中文的排名也相对靠后。这一结果令人意外，因为波兰语通常被认为较难学习，且其训练数据量远少于英语。研究团队建议，在与AI互动时，语言选择可能影响指令的响应效率与精度。

📊 **波兰语在AI指令识别中表现卓越**：马里兰大学与微软的联合研究表明，波兰语在AI模型理解和执行指令方面展现出最高效能。通过在26种语言中测试主流AI模型，研究发现波兰语的平均指令准确率高达88%，显著优于其他语言。

🧠 **英语及其他语言表现**：研究结果显示，英语在AI指令识别准确率方面位列第六，为83.9%。中文在所有测试语言中的排名相对靠后，位于倒数第四。这一对比突显了AI模型在不同语言理解能力上的差异。

💡 **语言选择对AI交互的影响**：尽管波兰语通常被认为是人类较难掌握的语言之一，且其训练数据量远少于英语，AI却对其表现出更高的识别精度。研究团队建议，技术开发者和用户在与AI互动时，应考虑语言选择以提升指令的响应效率和精确度。

一项由美国马里兰大学和微软联合进行的研究显示，波兰语成为人工智能模型识别指令时效果最好的语言，而英语仅排在第六位。研究团队针对OpenAI、Google Gemini、Qwen、Llama和DeepSeek等主要AI语言模型进行了测试，通过26种不同语言，分别输入相同指令，评估模型对不同语言的理解和执行能力。

结果显示，波兰语在指令精确性方面平均准确率高达88%，位居所有语言之首。相比之下，英语仅排名第六，准确率为83.9%，而中文表现较差，在所有测试语言中排名倒数第四。

波兰语此前被认为是人类最难掌握的语言之一。然而该研究发现，人工智能对波兰语的理解和执行远显优于英语及其他多数语言。这一现象尤其值得关注，因为波兰语训练数据的数量远低于英语或中文。

根据测试，适用于AI对话指令的前十种最有效语言分别是：波兰语（88%）、法语（87%）、意大利语（86%）、西班牙语（85%）、俄语（84%）、英语（83.9%）、乌克兰语（83.5%）、葡萄牙语（82%）、德语（81%）和荷兰语（80%）。

研究团队认为，这一结果并非传统直觉所能预期，并提醒技术开发者和用户在与AI互动时可适当考虑语言选择，以提升指令的响应效率与精度。