国家卫健委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，旨在推动人工智能在医疗卫生领域的广泛应用。到2027年，目标是建立高质量数据集和可信数据空间，形成临床垂直大模型和智能体应用，并在基层诊疗、专科诊疗决策及患者服务等方面实现智能辅助的普及。意见明确了人工智能赋能的八个方向，包括基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理和健康产业。其中，“人工智能+基层应用”被置于优先地位，强调利用AI辅助基层医生进行诊疗、处方审核和随访管理。在临床诊疗方面，鼓励二级及以上医院发展多病种影像智能辅助诊断，提升效率和报告质量，并支持AI大模型研发。同时，意见还提出要加快智能理疗技术推广，支持国产智能医疗装备的首台（套）应用。

💡 **目标与时间表明确：** 国家卫健委发布的意见设定了清晰的发展目标，计划到2027年，建立一批高质量的卫生健康行业数据集和可信数据空间，并形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，推动基层诊疗、临床专科诊疗智能辅助决策以及患者就诊智能服务在医疗机构的广泛应用。

🚀 **多维度赋能医疗：** 意见列举了“基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业”等八个人工智能赋能方向，展现了AI在医疗卫生领域应用的广阔前景。特别强调了“人工智能+基层应用”，旨在通过AI技术提升基层医疗服务能力，如医学影像诊断、心电诊断、病理诊断等，为基层医生提供智能辅助诊疗、处方审核和随访管理等服务。

📈 **推动技术创新与产业发展：** 在临床诊疗方面，意见鼓励二级及以上医院发展医学影像智能辅助诊断，从单病种向单个器官多病种拓展，以提高诊断效率和报告质量。同时，支持人工智能大模型的研发和迭代升级。产业层面，意见提出加快智能理疗技术推广应用，支持国产智能医疗装备的首台（套）应用，并鼓励技术创新与临床应用水平领先的智能医疗装备进行推广。

💰 **市场潜力巨大：** 行业分析显示，国内AI在医疗机构中的市场规模正经历快速增长，预计未来十年将达到千亿级别。这种增长得益于基础层、技术层的不断完善以及应用层的持续丰富，预示着AI医疗正从辅助性工具向各级医疗用户的配置性需求转变，有望显著改善传统医疗服务模式。

《科创板日报》11月4日讯 今日，国家卫健委发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（简称“意见”）并指出，到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用。

具体到应用层面，意见列举了“基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业”等八个人工智能赋能方向。

在各个方向中，“人工智能+基层应用”被率先提及。意见强调，注重以基层为重点，强化医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、消毒供应等资源共享中心作用，针对基层常见病、多发病，建立基层智能辅助诊疗应用，向基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能应用。

在临床诊疗方向上，意见指出，鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展，提高影像诊断效率和报告质量。选择高水平医院开展高质量医学影像数据汇聚和开发应用研究，支持人工智能大模型研发和迭代升级。

就产业角度而言，意见提出加快智能理疗技术推广应用，支持符合条件的人工智能产品进入临床试验。此外，支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台（套）应用，针对技术创新与临床应用水平处于全国前列的智能医疗装备开展推广应用。

华源证券指出，AI能力不断强化，有望引领医疗行业变革。AI对于医疗多模态数据解读水平的提升，给予医疗端的辅助效果持续提升，同时AI在医疗应用成本不断下降，驱动技术的加速转化，AI医疗正经历从辅助性工具，到各级医疗用户配置性需求的转换，并有望改善传统医疗服务困境。

弗若斯特沙利文数据显示，国内AI在医疗机构中的市场规模从2019的20亿，增长至2023年的64亿，预计2033年有望达到2244亿，2023-2033年复合增速为43.1%，基础层、技术层的不断完善，以及应用层的持续丰富，驱动行业快速发展。

从投资层面来看，上述机构建议关注AI医疗产业链公司，具体到各个方向包括：

医疗大模型类，提供数据输入到决策输出解决方案，贯穿诊前、中、后全流程，赋能诊疗基础流程和前沿研究;

医学图像类，标注影像、病理等医学图像，实现病灶识别、病种分级、病情进展预测等，能够提升诊疗效率;

医学数据类，利用多组学数据，探索肿瘤早筛、靶点发现、个性化治疗等生命科学研究;

医疗设备类，基于存量设备数据，优化使用SOP（标准操作程序），提升操作人员效率，加速机器人手术、脑机接口等技术落地。