原创 一起学教程的 2025-11-03 22:36 浙江
一周2.2k+ Star的智能体教程。
Datawhale开源
贡献者：Datawhale团队
开源仅一周，《Hello-agents》从零开始的智能体原理与实践教程 GitHub Star 数量已经突破2.2k，成为智能体学习圈的“顶流教程”！
关于教程
🌟 "Hello-Agents"教程迅速走红，一周内GitHub Star数突破2.2k，成为智能体学习领域的现象级资源，表明了市场对系统性、实战型智能体教程的迫切需求。
📚 教程内容全面，从智能体的基础概念、历史演变到经典范式，再到具体的技术实现，如上下文工程、Memory管理、协议设计和评估方法，为学习者提供了扎实的理论基础和实践指导。
🛠️ 实际操作能力是教程的另一大亮点，通过教授使用热门低代码平台和代码框架，以及基于OpenAI API从零构建自主智能体框架，让学习者能够亲手实践，掌握核心技术。
🚀 教程不仅包含基础的框架搭建，还深入到Agentic RL的全流程实战训练，并辅以智能旅行助手、赛博小镇等综合项目，帮助学习者将所学知识转化为实际应用，提升解决复杂问题的能力。
📄 "Hello-Agents"教程提供免费PDF版本下载，降低了学习门槛，确保更多有志于AI智能体开发的人士能够便捷地获取高质量的学习资源，推动了AI智能体技术的普及和发展。
原创 一起学教程的 2025-11-03 22:36 浙江
一周2.2k+ Star的智能体教程。
Datawhale开源
贡献者：Datawhale团队
开源仅一周，《Hello-agents》从零开始的智能体原理与实践教程 GitHub Star 数量已经突破2.2k，成为智能体学习圈的“顶流教程”！
关于教程
如果说 2024 年是"百模大战"的元年，那么 2025 年无疑开启了"Agent 元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。
为此，由 Datawhale 成员陈思州、孙韬等贡献者发起了《Hello-Agents》项目，提供了一本从零开始、理论与实战并重的大语言模型智能体完整教程。在这个项目中你将获得：
🔍 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
🏗️ 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
🛠️ 自研框架HelloAgents基于OpenAI原生API从零构建一个自己的智能体框架
⚙️ 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术
🤝 掌握Agentic RL，从SFT到GRPO的全流程实战训练LLM
🚀 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
📖 学习智能体求职相关面试问题
开源地址：
https://github.com/datawhalechina/Hello-Agents
教程的具体内容：
PDF版本免费开放下载
最早的issue就是求更PDF版本。终于，在昨天正式完成第16章节后，我们第一时间进行审校、排版优化，同时把所有正文的问题都review了一边。《Hello-agents》完整PDF免费下载：
https://www.datawhale.cn/learn/summary/239
感谢“点赞”三连🙏
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