在半结构化数据分析领域，真正的挑战往往不在于“热数据”，即常被访问、已加载至缓存的数据，而在于“冷数据” ——那些规模庞大、未被缓存，且需直接从磁盘读取的 JSON 文件。 在 9 月份发布的 Apache Doris 3.1 版本中，对 Variant 引擎进行系统性优化，包括引入稀疏子列与子列模板化机制、优化列裁剪与路径索引、向量...
在半结构化数据分析领域，真正的挑战往往不在于“热数据”，即常被访问、已加载至缓存的数据，而在于“冷数据” ——那些规模庞大、未被缓存，且需直接从磁盘读取的 JSON 文件。 在 9 月份发布的 Apache Doris 3.1 版本中，对 Variant 引擎进行系统性优化，包括引入稀疏子列与子列模板化机制、优化列裁剪与路径索引、向量...
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