新智元报道
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遇到AI，直接拉黑。不是AI，说话像AI的也拉黑！自ChatGPT发布以来，「AI腔」就一直颇受网友诟病。就连奥特曼，这位亲手让ChatGPT风靡全球的「AI之父」，最近也被铺天盖地的「程序味儿」吓到了。他忍不住吐槽Reddit上的AI腔调（LLM-speak），认为人们开始像AI一样说话，这让人际互动「感觉很假」。他也担心过于依赖和模仿AI，可能会让我们失去人性最宝贵的东西。AI会让我们丢失人性吗？
小心！充满「塑料感」的AI腔故事，还要从奥特曼最近的一次「网上奇遇」说起。他在浏览一个关于Codex的论坛帖子时，发现这些帖子的讨论，对于Codex的评价都过度正面，甚至还提到了竞品Claude Code。内容基本属实，但总让人有一种怪怪的感觉。忽然，第六感告诉他：这该不会是AI写的吧！让他觉得不对劲的，不是这些讨论内容的真实性，而是，这些讨论内容的「腔调」，它们太像AI了！奥特曼忍不住在X平台上吐槽这些「AI推特/AI Reddit」，认为它们太假了：
极端重度网民，会以高度同质化的方式聚集在一起，社交媒体也会放大人们的极端情绪，创作者为了变现迎合算法……
最终效果是：AI推特/AI Reddit在某种程度上感觉非常虚假，而一年或两年前真不是这样的。
AI腔新的「社交红线」有没有发现，现在有很多帖子都好像是AI写的？还有人表示，只是分享一下自己的故事，就被冤枉成AI。「AI腔调」，俨然成了新的「社交红线」：
有人不仅拉黑AI，还拉黑像AI一样说话的人：
还有人担忧，长此以往，我们会变成AI的回声：
早在2023年，Andrej Karpathy就曾列过一些「LLM speak」的典型句式，今天看依然像预言。在YouTube上，关于脚本「AI味」的吐槽也随处可见。从简历指导到品牌短视频，评论区不时会闪现这样一句评论：
「别写出AI味」，已经成为内容人的KPI。
大模型正在「教我们说话」这可不是奥特曼的幻觉。奥特曼也不是第一个剖析AI腔调（LLM-speak）这一现象的人。有研究表明：ChatGPT正在影响人们的词汇，以及他们的写作与说话方式。柏林马普人类发展研究所的博士后研究员Hiromu Yakura注意到，在2022年底，ChatGPT发布后一年内，他自己的词汇发生了变化。Hiromu Yakura与研究团队成员一起，分析了数百万封电子邮件、论文和其他文本，以及数十万条YouTube视频和播客节目。他们发现在ChatGPT发布后的18个月里，「delve」「examine」「explore」等ChatGPT风格的词汇，在日常对话中出现的几率，以肉眼可见的速度快速增长。而且这种影响，开始从学术圈，悄悄蔓延到教育、商业等领域。马普人类发展研究所的研究论文「大语言模型影响人类口头交流的实证证据」https://arxiv.org/pdf/2409.01754该论文的另一个合著者Levin Brinkmann认为，AI的语言模式，似乎正在往回「写」进我们的大脑。此外，加州大学伯克利分校的另一个发现，也印证了这一点：
比如，ChatGPT偏好标准美式英语，这点可能让那些非美国用户感到沮丧。这也从反向印证了：ChatGPT对用户有一种「刻板式」的回应方式，它在影响和塑造人们的交流方式。加州大学伯克利分校论文：「ChatGPT中的语言偏见：语言模型加剧方言歧视」https://arxiv.org/pdf/2406.08818逆向调教把「AI味」调教成「我味儿」一位神经外科医生Vaikunthan Rajaratnam，对「LLM-speak」玩了个反向操作。他用提示词和迭代式微调，把ChatGPT的「AI味」调教成「我味儿」：
当Vaikunthan用调教后的AI，来写通讯、头脑风暴或者学术文章时，经常会感到一种「让人毛骨悚然的熟悉」。因为那听起来就像他自己！Vaikunthan认为，ChatGPT的优点是更清晰有条理，但主要缺点是「真实性下降」，同时还有一些地区方言、声线等「个人特质」的流失。当然，还有一些人注意到了AI的一些怪异之处和缺陷。《Shark Tank》前投资人、达拉斯独行侠队前老板马克·库班最近表示：AI最大的弱点，是它无法说「我不知道」。他认为在这方面，谦逊将永远是人类的一项优势。不仅是道德品质，无论AI如何炫酷，它也始终无法取代真实的人性。奥特曼认为，即便到了2035年，AI将接管几乎所有的智力工作，那时的AI技术也难以用现有框架去理解，但来自人性的核心体验，是始终不会变的：
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