智源社区 前天 17:53
中国开源大模型实力获认可,成顶流AI产品底层支撑
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近期,美国顶尖AI产品Cursor和Windsurf被曝出其新模型可能基于中国开源大模型,引发广泛关注。Cursor的Composer-1模型在推理过程中出现中文,Windsurf的SWE-1.5模型则被指出可能使用了智谱的GLM。这一现象凸显了中国在开源大模型领域的快速发展和强大实力,其模型在性能榜单和下载量上均表现突出。文章指出,对于初创公司而言,在日益强大且成本效益高的开源模型基础上构建应用是理性选择,而中国开源力量正扮演着越来越重要的角色。

🇨🇳 中国开源大模型实力崛起:Cursor和Windsurf等美国AI产品的新模型被发现可能基于中国开源大模型,如智谱的GLM,这表明中国在AI技术领域已取得显著进展,并开始成为全球领先AI产品的重要底层支撑。

🚀 技术实力与市场表现双重印证:中国开源模型不仅在性能榜单上占据前列,如Qwen3在HuggingFace上的高下载量,也体现在其“物美价廉”的特点,为初创公司提供了极具吸引力的技术选择。

💡 商业逻辑驱动创新:文章指出,对于初创公司而言,从零开始训练大型模型成本高昂且不符合商业逻辑。因此,基于成熟且强大的中国开源模型进行二次开发和构建垂直领域应用,已成为当前最理性的发展路径。

🌐 开源生态的全球影响力:中国在开源领域的领先地位正日益巩固,为全球AI发展贡献了重要的技术基石,中国开源力量正站在全球AI舞台的中心,推动着行业向前发展。

美国顶流AI产品“套壳”中国开源大模型,这事儿上“热搜”了(doge)。

𝕏网友都在感叹:大家都认为中国大模型正在迎头赶上。不,它们已经赶上了。

事情是这么个事情:

AI编程TOP应用Cursor和Windsurf最近不是前后脚发了新模型嘛。前者打出“自家首个编码模型”、“智能体编程最佳方式”的旗号,后者自称“速度新标杆”。

您猜怎么着?

有网友发现,Cursor的这个Composer-1怎么干着干着活就唠起中文来了?

Windsurf的SWE-1.5背后,则很有可能是智谱的GLM 4.6……

“基于领先开源模型”

Cursor自家首个模型Composer随着Cursor 2.0新版本发布,是一个“编程智能体模型”。

官方的说法是,该模型专为在Cursor中进行低延迟的代理式编码而打造,大多数任务都能在30秒内完成。

同样,Windsurf的新模型SWE-1.5也主打一个快速:

和芯片厂商Cerebras合作,速度能达到每秒950个token,是Claude Haiku 4.5的6倍,Sonnet 4.5的13倍。

基础模型方面,Cursor官方有点支支吾吾:

Windsurf这边则明确写了:SWE-1.5是在“领先的开源模型基础上”,使用定制Agent框架和真实环境中的端到端强化学习打造的。

至于是哪家开源模型,Windsurf也没有明说。

但在Hacker News上,有人直接点明:Cursor和Windsurf新模型背后都是智谱的GLM。

此言并非空穴来风,Cursor这个新模型被发现,会推理着推理着就开始说中文:

还有人发现,Cursor Composer-1和DeepSeek用的是同样的分词器。

Windsurf这边,还被直接套话,“狼人自爆”:我是由智谱开发的GLM。

事情一发酵,网友们炸了锅。

歪果网友be like:我们应该开始学中文了?

还有国内网友调侃:这边一开源,那边就自研。(doge)

理性来说,中国在开源领域确实走在前列。

事实上,中国的开源模型在各种开源性能榜单上占满TOP5、甚至TOP10早已不是新闻。下载量上也可见一斑——Qwen3是HuggingFace上下载量最高的模型之一。

并且不仅物美,还很价廉。

那么对于不少初创公司而言,问题就只剩下……

DeepSeek,Qwen,还是GLM?(手动狗头)

不过,也有人认为,这与“套壳”无关,是训练语料的事。

Anyway,对于初创公司而言,在现在这个阶段,从0开始花费数百上千万美刀去训练模型,本就是不符合商业逻辑的事。

在越来越强大且越来越便宜的开源模型基础上构建应用、打造垂类模型已经成为理性之选。

而现在,恰恰是中国开源力量,站在舞台中央。

参考链接:
[1]https://x.com/deedydas/status/1984092103358738846
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45748725

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