知名游戏主播 PewDiePie（Felix Kjellberg）发布新视频，展示了他如何从零开始构建个人专属的 ChatGPT 风格 AI 聊天界面。他不仅组装了价值两万美元、配备 10 块英伟达 GPU 的硬件系统，还通过 vLLM 框架运行了参数量高达 235B 的大型语言模型，实现了本地 AI 的高效运行，全程无需依赖云计算。视频中，他设置了一个由多个 AI 智能体组成的“委员会”，它们会辩论并投票选出最佳答案，甚至出现“联合对抗”主播的有趣现象。这一转型展示了他对 AI 技术的浓厚兴趣和探索精神，吸引了大量观众对 AI 领域的好奇。

💡 PewDiePie 挑战自我，从游戏主播转型科技内容创作者，利用其庞大的影响力吸引观众关注 AI 技术。他展示了如何从零开始，通过自行组装硬件和配置软件，构建一个功能齐全的本地 AI 聊天界面，这标志着他内容创作方向的重要转变。

🖥️ 他构建了一个价值 2 万美元的定制化 AI 系统，配备了 10 块高性能英伟达 GPU，并使用 vLLM 框架驱动参数量从 70B 到 235B 的大型语言模型。这一强大的本地计算能力使其能够直接在自己的硬件上运行 AI 模型，无需依赖云服务，显著提升了数据隐私和运行效率。

🤝 视频中一个引人注目的环节是 PewDiePie 创造了一个由多个 AI 智能体组成的“委员会”。这些 AI 拥有不同的个性（由不同提示词定义），它们会互相辩论并投票决定最佳答案。这种“机器人军队”的互动方式不仅增加了趣味性，还提供了一种新颖的 AI 协作和决策模型。

🤔 PewDiePie 对 AI 的态度是审慎而好奇的。他认为 AI 生成的图像可能缺乏灵魂且泛滥，但同时也反感那些盲目排斥 AI 的人。他强调即使是小型模型，通过合适的配置（如结合搜索和 RAG），也能在数据收集和整理等任务中发挥巨大作用，并计划未来微调自己的专属模型。

是孩子该看的东西。

「这是我的新项目，10 块 GPU，价值两万美元。」

全球最大的游戏主播，居然开始转型搞 AI 了，没过半天就获得了 100 万播放量。

上周末，PewDiePie 久违地发布了新视频，出乎人们预料的是，内容是在教你训练 AI 大模型。

在这个题为《STOP. Using AI Right now》（停。现在使用 AI）的新视频中，他解释了自己如何从零开始，通过添加搜索、记忆、RAG 和音频输出等功能，创建出个人专属的 ChatGPT 风格用户界面。

他还自己组装了一套硬件系统，共计 10 块英伟达 GPU，使用参数量从 700 亿到 2450 亿不等的大型语言模型，所有这一切都通过 vLLM 运行，而无需依赖云计算。下面是 PewDiePie 成功运行了 Qwen-235B 后的画面。

PewDiePie 原名 Felix Arvid Ulf Kjellberg，1989 年出生在瑞典，现在居住在日本东京。作为一个资深 Youtuber，他以拍摄具有喜剧风格的游戏视频而闻名，很长一段时间都是全网视频总观看次数最多、粉丝最多的作者。曾凭借 《我的世界 (Minecraft)》游戏视频而打破视频观看次数记录。他目前的订阅者数量超过 1.1 亿人，堪称游戏文化的代名词。

根据 vidiq 的统计，PewDiePie 目前是 YouTube 上排名第 12 的大播主。

他也是目前游戏方向的头号 up 主。

在最新的视频中，PewDiePie 成功构建了一个定制的、自我托管的 AI 界面。该 UI 完全运行在他自己的 PC 上，由一个 10 GPU 配置驱动，并配备了一个能真正「投票」选出最佳回复的聊天机器人团队。

视频中，他开玩笑称自己为了装下更多 GPU 而「分叉」(bifurcating) 了 PCIe 通道，并通过 vLLM 框架试验了 70B、120B 乃至 Qwen 235B 的大模型。这位知名 YouTuber 表示，他想「榨干」(max out) 自己的电脑配置，最终实现的本地 AI 运行速度足以媲美主流的商业工具，并且全程无需向云端发送任何数据。

值得注意的是，PewDiePie 的很多工作流程都是 vibe coding。X 博主 @scaling01 总结说：PewDiePie 全凭感觉「vibe-coding」出一个聊天 UI，并打造了一支配备了 RAG、DeepResearch 和音频输出功能的「机器人军队」。

PewDiePie 表示，他使用该系统组建了一个「委员会」，每个 AI 智能体都会在其中进行辩论并投票选出最佳答案 —— 直到最后它们开始「串通一气」来对付他。

具体来说，他使用 8 个配置了不同提示词（因此性格不同）的同一模型（gpt-oss-20b）组成了一个委员会。当 PewDiePie 提问时，每个模型都会给出一个答案，然后它们又会对答案进行投票，从中选出最好的答案。

之后，他更进一步进行设置：如果某模型的答案不好，那么这个模型将被踢出该委员会。「SQL 数据库全永久清空！」

这时候，有趣的来了。当 PewDiePie 检查这些 AI 模型的思考日志时，他发现有些 AI 想的是：「这是什么人想出来的变态（sick）游戏？」更搞笑的是，这个委员会来联合起来对付他：「它们开始有策略地投票，来互相帮助。」

至于成本，他分享说这一套下来的成本为 2 万美元。他还吐槽了一下 AI 计算硬件的高昂成本。

随后，他又测试了一个由 64 个 bot 组成的集群 (swarm)，其中每一个 bot 都是一个 qwen2.5-3b-instruct-awq。不过这一次他承认自己的 Web UI 成了短板，无法处理这种配置。

尽管如此，他还是强调，这些模型虽小（甚至可以在手机上运行），但只要配置合适（比如搭配搜索和 RAG），依然可以非常有效地用于数据收集和整理等任务。

他还表示，计划下个月开始微调 (fine-tune) 自己的专属模型。

视频中，他还给出了一个有趣而观点：AI 生成的图像毫无灵魂、丑陋不堪，而且无处不在；但那些盲目憎恨一切 AI 相关事物的人同样令人厌烦。

在 AI 实验之外，PewDiePie 在这个视频中还透露，他正以「Team Pewds」(ID: 1066966) 的名义，向 Folding@home 项目捐赠自己空闲的 GPU 算力，以支持疾病研究。

事实上，这还不是他第一次发布有关构建 AI 方面的视频，2 个月前，他就分享了用英伟达 GPU 构建「超级计算机」的故事。博主 @Yampeleg 对他给予了高度评价，称他可以给大量孩童带来积极的影响。

毕竟很多人是看着 PewDieDie 的视频长大的，以前他在教你打游戏，现在他在教你搞 AI。

这个项目标志着 PewDiePie 向「科技驱动型」内容创作的又一次转型。它融合了幽默感、开源精神的「折腾」(tinkering) 以及对 AI 未来走向的纯粹好奇心。

他真的吸引了不少人对于 AI 的兴趣。在 PewDiePie 的最新视频下，很多网友就表示，虽然看不懂他在干些什么，但感觉真的很有意思。

也有很多老粉丝表示，看到他从游戏转型到 AI，仿佛看到了自己的成长。

AI 时代来了，是时候组装电脑，写代码了？

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=qw4fDU18RcU

https://www.dexerto.com/entertainment/pewdiepie-builds-his-own-ai-chat-ui-with-a-council-of-bots-that-vote-on-answers-3278189/

https://x.com/Yampeleg/status/1984586556472983611

https://x.com/ShitpostRock/status/1984888205229879358

本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），编辑：Panda、泽南，36氪经授权发布。